response = client.post(
        "/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret", "extra": "extra"}
    )
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "value_error.extra",
                "loc": ["body", "extra"],
                "msg": "extra fields not permitted",
            }
        ]
    }


@needs_pydanticv1

    response = client.post(
        "/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret", "extra": "extra"}
    )
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "value_error.extra",
                "loc": ["body", "extra"],
                "msg": "extra fields not permitted",
            }
        ]
    }

    response = client.post(
        "/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret", "extra": "extra"}
    )
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "value_error.extra",
                "loc": ["body", "extra"],
                "msg": "extra fields not permitted",
            }
        ]
    }

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Forbid Extra Headers

In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the headers that you want to receive.

You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="10"

Puedes tener múltiples dependencias y subdependencias que se requieren unas a otras (como parámetros de las definiciones de cada función), algunas de ellas pueden crearse con `async def` y otras con `def` normal. Igual todo seguiría funcionando correctamente, y las creadas con `def` normal se llamarían en un thread externo (del threadpool) en lugar de ser "awaited".

### Otras funciones de utilidades

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Forbid Extra Query Parameters

In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the query parameters that you want to receive.

You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="10"

/// info | "Informação"

`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

///

/// note | "Detalhes Técnicos"

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="10"

		ev, ok := s2.MinioEnv[k]
		if !ok {
			missing = append(missing, k)
		} else if v != ev {
			mismatching = append(mismatching, k)
		}
	}
	var extra []string
	for k := range s2.MinioEnv {
		_, ok := s1.MinioEnv[k]
		if !ok {
			extra = append(extra, k)
		}
	}
	msg := "Expected MINIO_* environment name and values across all servers to be same: "
	if len(missing) > 0 {

        "/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret", "extra": "extra"}
    )
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "extra_forbidden",
                "loc": ["body", "extra"],
                "msg": "Extra inputs are not permitted",
                "input": "extra",
            }
        ]
    }


@needs_pydanticv2