└── requirements.txt
```

#### Detrás de un Proxy de Terminación TLS { #behind-a-tls-termination-proxy }

Si estás ejecutando tu contenedor detrás de un Proxy de Terminación TLS (load balancer) como Nginx o Traefik, añade la opción `--proxy-headers`, esto le dirá a Uvicorn (a través de la CLI de FastAPI) que confíe en los headers enviados por ese proxy indicando que la aplicación se está ejecutando detrás de HTTPS, etc.

```Dockerfile

Valentyn <******@****.***> 1749497748 +0300

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra { #openapi-extra }

Cuando declaras una *path operation* en tu aplicación, **FastAPI** genera automáticamente los metadatos relevantes sobre esa *path operation* para incluirlos en el esquema de OpenAPI.

/// note | Detalles técnicos

# Resposta Personalizada - HTML, Stream, File e outras { #custom-response-html-stream-file-others }

Por padrão, o **FastAPI** irá retornar respostas utilizando `JSONResponse`.

Mas você pode sobrescrever esse comportamento utilizando `Response` diretamente, como visto em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Si un cliente intenta enviar datos extra, recibirá un response de **error**.

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar los campos de formulario:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Recibirá un response de error indicando que el campo `extra` no está permitido:

```json

        extra.put("reloadable_ja_stop", JapaneseStopTokenFilterFactory::new);
        extra.put("kanji_number", KanjiNumberFilterFactory::new);
        extra.put("kuromoji_pos_concat", PosConcatenationFilterFactory::new);
        extra.put("char_type", CharTypeFilterFactory::new);
        extra.put("number_concat", NumberConcatenationFilterFactory::new);

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Implantação](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await` { #async-and-await }

Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨

### Crear Múltiples Modelos { #create-multiple-models }

En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**.

Y cualquier clase de modelo que no tenga `table=True` es un **modelo de datos**, estos son en realidad solo modelos de Pydantic (con un par de características extra pequeñas). 🤓

Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex-cajeros/cocineros/ahora-limpiadores, y cada uno de ellos (más tú) pudiera tomar una zona de la casa para limpiarla, podrías hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda extra, y terminar mucho antes.

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.