Then you just do the same in your tests.

E.g.:

* To pass a *path* or *query* parameter, add it to the URL itself.
* To pass a JSON body, pass a Python object (e.g. a `dict`) to the parameter `json`.
* If you need to send *Form Data* instead of JSON, use the `data` parameter instead.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎

/// note | 備考

この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓

///

/// tip | 豆知識

これと同じテクニックは `Query` 、 `Cookie` 、 `Header` にも適用できます。 😎

///

## Pydanticモデルを使用したクッキー { #cookies-with-a-pydantic-model }

必要な複数の**クッキー**パラメータを**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、パラメータを `Cookie` として宣言しましょう:

labels.num=Anzahl
labels.pn=Seitennummer
labels.protocolScheme=Schema
labels.purgeByBots=Bots löschen
labels.logLevel=Protokollebene
labels.purgeSearchLogDay=Suchprotokoll löschen
labels.query=Abfrage
labels.queryId=Abfrage-ID
labels.rt=rt
labels.searchLog=Suchprotokoll
labels.sort=Sortieren
labels.start=Start
labels.loginRequired=Anmeldung erforderlich
labels.loginLink=Anmeldelink anzeigen

所有这些消息都将使用同一个 WebSocket 连接。

## 使用 `Depends` 和其他依赖项 { #using-depends-and-others }

在 WebSocket 端点中，您可以从 `fastapi` 导入并使用以下内容：

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

它们的工作方式与其他 FastAPI 端点/*路径操作* 相同：

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}

/// info

由于这是一个 WebSocket，抛出 `HTTPException` 并不是很合理，而是抛出 `WebSocketException`。

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Se você precisar usar algumas das ferramentas específicas do FastAPI para parâmetros como `Body`, `Query`, `Form` etc. com modelos do Pydantic v1, pode importá-las de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` enquanto conclui a migração para o Pydantic v2:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}


In this example, the messages will be written to the `log.txt` file *after* the response is sent.

If there was a query in the request, it will be written to the log in a background task.

And then another background task generated at the *path operation function* will write a message using the `email` path parameter.

import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.TestInfo;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;

public class DataIndexHelperTest extends UnitFessTestCase {

    private DataIndexHelper dataIndexHelper;

    @Override
    protected void setUp(TestInfo testInfo) throws Exception {

    internal fun redactUrl(url: HttpUrl): String {
      if (queryParamsNameToRedact.isEmpty() || url.querySize == 0) {
        return url.toString()
      }
      return url
        .newBuilder()
        .query(null)
        .apply {
          for (i in 0 until url.querySize) {
            val parameterName = url.queryParameterName(i)

  }

  /**
   * {@inheritDoc}
   *
   * <p>This implementation of {@code getAllPresent} lacks any insight into the internal cache data
   * structure, and is thus forced to return the query keys instead of the cached keys. This is only
   * possible with an unsafe cast which requires {@code keys} to actually be of type {@code K}.
   *
   * @since 11.0
   */
  /*