# Language names sourced from https://quickref.me/iso-639-1
    # Contributors may wish to update or change these, e.g. to fix capitalization.
    language_names_path = Path(__file__).parent / "../docs/language_names.yml"
    local_language_names: dict[str, str] = mkdocs.utils.yaml_load(
        language_names_path.read_text(encoding="utf-8")
    )
    for lang_path in get_lang_paths():

}

const (
	minValidityDurationSeconds int = 900
	maxValidityDurationSeconds int = 365 * 24 * 3600
)

// Authenticate authenticates the token with the external hook endpoint and
// returns a parent user, max expiry duration for the authentication and a set
// of claims.
func (o *AuthNPlugin) Authenticate(roleArn arn.ARN, token string) (AuthNResponse, error) {
	if o == nil {
		return AuthNResponse{}, nil
	}

/// check | Inspired **FastAPI** to

Use code to define "schemas" that provide data types and validation, automatically.

///

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a> { #webargs }

Another big feature required by APIs is <abbr title="reading and converting to Python data">parsing</abbr> data from incoming requests.

/// check | Надихнуло **FastAPI** на

Використовувати код для автоматичного визначення "схем", які надають типи даних і перевірку.

///

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a>

Іншою важливою функцією, необхідною для API, є <abbr title="читання та перетворення даних Python">аналіз</abbr> даних із вхідних запитів.

Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. Ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.

Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з оглядом <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типів у Pydantic</a>. Деякі приклади будуть у наступних розділах.

Наприклад, у моделі `Image` є поле `url`, тому ми можемо оголосити його як `HttpUrl` від Pydantic замість `str`:

// Streaming signature clients can have custom content-encoding such as
// `aws-chunked,gzip` here we need to only save `gzip`.
// For more refer http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/sigv4-streaming.html
func trimAwsChunkedContentEncoding(contentEnc string) (trimmedContentEnc string) {
	if contentEnc == "" {
		return contentEnc
	}
	var newEncs []string

Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">„Serialisierung“</abbr>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.

TEST_MINIO_ENC_KEY="MDEyMzQ1Njc4OTAxMjM0NTY3ODkwMTIzNDU2Nzg5MDA"

# Create certificates for TLS enabled MinIO
echo -n "Setup certs for MinIO instances ..."
wget -O certgen https://github.com/minio/certgen/releases/latest/download/certgen-linux-amd64 && chmod +x certgen
./certgen --host localhost
mkdir -p /tmp/certs
mv public.crt /tmp/certs || sudo mv public.crt /tmp/certs
mv private.key /tmp/certs || sudo mv private.key /tmp/certs
echo "done"

Sie können dies mit <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">Pydantic's `AfterValidator`</a> innerhalb von `Annotated` erreichen.

/// tip | Tipp

Você pode fazer isso usando o <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">`AfterValidator` do Pydantic</a> dentro de `Annotated`.

/// tip | Dica

O Pydantic também tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator" class="external-link" target="_blank">`BeforeValidator`</a> e outros. 🤓