///

`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.

O FastAPI usará este `response_model` para fazer toda a documentação de dados, validação, etc. e também para **converter e filtrar os dados de saída** para sua declaração de tipo.

/// tip | Dica

. }} - secret: name: {{ template "minio.secretName" . }} {{- range .Values.users }} {{- if .existingSecret }} - secret: name: {{ .existingSecret }} items: - key: {{ .existingSecretKey }} path: secrets/{{ .accessKey }} {{- end }} {{- end }} {{- if .Values.tls.enabled }} - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: {{ .Values.tls.certSecret }} items: - key: {{ .Values.tls.publicCrt }} path: CAs/public.crt {{ end }} containers: - name: minio-mc image: "{{ .Values.mcImage.repository }}:{{ .Values.mcImage.tag...

. }} - secret: name: {{ template "minio.secretName" . }} {{- range .Values.users }} {{- if .existingSecret }} - secret: name: {{ .existingSecret }} items: - key: {{ .existingSecretKey }} path: secrets/{{ .accessKey }} {{- end }} {{- end }} {{- if .Values.tls.enabled }} - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: {{ .Values.tls.certSecret }} items: - key: {{ .Values.tls.publicCrt }} path: CAs/public.crt {{ end }} containers: - name: minio-mc image: "{{ .Values.mcImage.repository }}:{{ .Values.mcImage.tag...

. }} - secret: name: {{ template "minio.secretName" . }} {{- range .Values.users }} {{- if .existingSecret }} - secret: name: {{ .existingSecret }} items: - key: {{ .existingSecretKey }} path: secrets/{{ .accessKey }} {{- end }} {{- end }} {{- if .Values.tls.enabled }} - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: {{ .Values.tls.certSecret }} items: - key: {{ .Values.tls.publicCrt }} path: CAs/public.crt {{ end }} containers: - name: minio-mc image: "{{ .Values.mcImage.repository }}:{{ .Values.mcImage.tag...

    from .db import User
    from .security import get_current_active_user

    app = FastAPI()

    @app.get("/users/me/items/")
    async def read_own_items(
        current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
    ):
        return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
    ```
    """

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}

...そして、作成したモデル `Item` で型を宣言します。

## 結果

そのPythonの型宣言だけで **FastAPI** は以下のことを行います:

* リクエストボディをJSONとして読み取ります。
* 適当な型に変換します（必要な場合）。
* データを検証します。
    * データが無効な場合は、明確なエラーが返され、どこが不正なデータであったかを示します。
* 受け取ったデータをパラメータ `item` に変換します。
    * 関数内で `Item` 型であると宣言したので、すべての属性とその型に対するエディタサポート（補完など）をすべて使用できます。

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

        “Hello Universe”
        "He said: 'Hello'"
        “my name is ‘Nils’”
        `"__main__"`
        `"items"`
        »»»

    Result (German):

        «««
        „Hallo Welt“
        „Hallo Universum“
        „Er sagte: ‚Hallo‘“
        „Mein Name ist ‚Nils‘“
        `"__main__"`
        `"items"`
        »»»


### Ellipsis

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden { #using-the-same-dependency-multiple-times }

            }

            target.append("<${element.tagName}")
            for (int i = 0; i < element.attributes.length; i++) {
                Attr attr = element.attributes.item(i)
                target.append(" $attr.name=\"$attr.value\"")
            }

            element.childNodes.findAll { it instanceof Text }.each {