from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)):
    response = {}

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends()):
    response = {}

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` имеет следующие атрибуты:

* `filename`: Строка `str` с исходным именем файла, который был загружен (например, `myimage.jpg`).
* `content_type`: Строка `str` с типом содержимого (MIME type / media type) (например, `image/jpeg`).

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]):

Для этого мы обновляем Pydantic‑модель `TokenData`, добавляя новое свойство `scopes`.

Валидируя данные с помощью Pydantic, мы можем удостовериться, что у нас, например, именно `list` из `str` со scopes и `str` с `username`.

А не, скажем, `dict` или что‑то ещё — ведь это могло бы где‑то позже сломать приложение и создать риск для безопасности.

编写带有类型标注的标准 Python：

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 将变量声明为 str
# 并在函数内获得编辑器支持
def main(user_id: str):
    return user_id


# 一个 Pydantic 模型
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

可以像这样来使用：

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` 的属性如下：

* `filename`：上传的原始文件名字符串（`str`），例如 `myimage.jpg`。
* `content_type`：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）的字符串（`str`），例如 `image/jpeg`。

다음과 같이 임포트하셔도 좋습니다. `from starlette import status`.

**FastAPI**는 개발자 여러분의 편의를 위해 `starlette.status`와 동일한 `fastapi.status`를 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 직접 온 것입니다.

///

## 태그 { #tags }

(보통 단일 `str`인) `str`로 구성된 `list`와 함께 매개변수 `tags`를 전달하여, *경로 처리*에 태그를 추가할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

전달된 태그들은 OpenAPI의 스키마에 추가되며, 자동 문서 인터페이스에서 사용됩니다:

當你為非路徑參數（目前我們只看到查詢參數）宣告了預設值時，它就不是必填。

若你不想提供特定預設值、只想讓它為選填，將預設值設為 `None`。

但若你要讓查詢參數成為必填，只要不要宣告任何預設值：

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

此處查詢參數 `needy` 是必填的 `str`。

如果你在瀏覽器中開啟如下的 URL：

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...沒有加上必填的 `needy` 參數，你會看到類似這樣的錯誤：

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "missing",

* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | Nota

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.