/// tip | Dica

Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.

///

Vamos supor que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.

E você não precisa declarar mais nada para esse parâmetro, então você realmente não precisa usar `Query`.

def write_action_env_to_bazelrc(var_name, var):
  write_to_bazelrc('build --action_env {}="{}"'.format(var_name, str(var)))


def write_repo_env_to_bazelrc(config_name, var_name, var):
  write_to_bazelrc(
      'build:{} --repo_env {}="{}"'.format(config_name, var_name, str(var))
  )


def run_shell(cmd, allow_non_zero=False, stderr=None):
  if stderr is None:
    stderr = sys.stdout

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python

### Créer une classe `Enum` { #create-an-enum-class }

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et de `Enum`.

En héritant de `str`, la documentation de l'API saura que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc s'afficher correctement.

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

```Python

* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.

from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException

app = FastAPI()


@app.exception_handler(StarletteHTTPException)
async def http_exception_handler(request, exc):
    return PlainTextResponse(str(exc.detail), status_code=exc.status_code)


@app.exception_handler(RequestValidationError)
async def validation_exception_handler(request, exc: RequestValidationError):
    message = "Validation errors:"

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool | None = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

    "DependedValue", Annotated[int, Depends(some_value)], type_params=()
)


def test_pep695_type_dependencies():
    app = FastAPI()

    @app.get("/")
    async def get_with_dep(value: DependedValue) -> str:  # noqa
        return f"value: {value}"

    client = TestClient(app)
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    q: Annotated[
        str | None,
        Query(
            alias="item-query",
            title="Query string",
            description="Query string for the items to search in the database that have a good match",
            min_length=3,
            max_length=50,
            pattern="^fixedquery$",