util.concurrent tests under Guava.

    The problem is that GWT responds poorly to two .gwt.xml files in the same
    Java package; see
    https://groups.google.com/g/google-web-toolkit-contributors/c/CqYH59Dt_rQ/m/uVGW1QdUsXUJ
    for details.

    The summary is that it ignores one file in favor of the other.
    util.concurrent, like nearly all our packages, has two .gwt.xml files: one

    util.concurrent tests under Guava.

    The problem is that GWT responds poorly to two .gwt.xml files in the same
    Java package; see
    https://groups.google.com/g/google-web-toolkit-contributors/c/CqYH59Dt_rQ/m/uVGW1QdUsXUJ
    for details.

    The summary is that it ignores one file in favor of the other.
    util.concurrent, like nearly all our packages, has two .gwt.xml files: one

<abbr title="Bereitstellen der Anwendung">**Deployment**</abbr> bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Benutzer verfügbar** zu machen.

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.admin.maintenance;

import org.codelibs.fess.mylasta.action.FessMessages;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.junit.jupiter.api.Test;

You can combine normal FastAPI *path operations* with GraphQL on the same application.

/// tip

**GraphQL** solves some very specific use cases.

It has **advantages** and **disadvantages** when compared to common **web APIs**.

Make sure you evaluate if the **benefits** for your use case compensate the **drawbacks**. 🤓

///

## GraphQL Libraries { #graphql-libraries }

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓

///

## Paquetes de GraphQL { #graphql-libraries }

См. разделы `### Special blocks` и `### Tab blocks` в общем промпте в `scripts/translate.py`.

////

## Веб- и внутренние ссылки { #web-and-internal-links }

//// tab | Тест

Текст ссылок должен переводиться, адрес ссылки не должен изменяться:

* [Ссылка на заголовок выше](#code-snippets)
* [Внутренняя ссылка](index.md#installation)

    //                                                                           =========
    /*
    @Test
    public void test_component() throws Exception {
        // ## Arrange ##
        String appWebPkg = ".app.web.";
        String actionSuffix = "Action";

        // ## Act ##
        policeStoryOfJavaClassChase((srcFile, clazz) -> {
            if (clazz.isInterface() || Modifier.isAbstract(clazz.getModifiers())) { // e.g. BaseAction

### 並行 + 平行: Web + 機器學習 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

使用 **FastAPI**，你可以利用並行的優勢，這在 Web 開發中非常常見（這也是 NodeJS 的最大吸引力）。

但你也可以利用平行與多行程 (multiprocessing)（讓多個行程同時運行） 的優勢來處理機器學習系統中的 **CPU 密集型**工作。

這一點，再加上 Python 是 **資料科學**、機器學習，尤其是深度學習的主要語言，讓 **FastAPI** 成為資料科學/機器學習 Web API 和應用程式（以及許多其他應用程式）的絕佳選擇。

想了解如何在生產環境中實現這種平行性，請參見 [部屬](deployment/index.md)。

### 并发 + 并行: Web + 机器学习 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

使用 **FastAPI**，你可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势（NodeJS 的主要吸引力）。

并且，你也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [部署](deployment/index.md)。