* triggered by cancel(). For details, see the comments on the fields of TimeoutFuture.
   *
   * <p>{@code volatile} is required for j2objc transpiling:
   * https://developers.google.com/j2objc/guides/j2objc-memory-model#atomicity
   */
  private volatile @Nullable InterruptibleTask<?> task;

  TrustedListenableFutureTask(Callable<V> callable) {
    this.task = new TrustedFutureInterruptibleTask(callable);
  }

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import org.apache.maven.api.model.Model;
import org.apache.maven.api.services.Lookup;
import org.apache.maven.eventspy.EventSpy;
import org.apache.maven.execution.ExecutionEvent;
import org.apache.maven.execution.MavenSession;

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

Esa información está disponible en el **OpenAPI schema** de la app, y luego se muestra en la documentación de la API.

Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.

### Hey API { #hey-api }

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.lifecycle;

import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoNotFoundException;

首先，你需要匯入它：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

請注意，`Field` 是直接從 `pydantic` 匯入的，不像其他（如 `Query`、`Path`、`Body` 等）是從 `fastapi` 匯入。

///

## 宣告模型屬性 { #declare-model-attributes }

接著你可以在模型屬性上使用 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` 的用法與 `Query`、`Path`、`Body` 相同，擁有相同的參數等。

/// note | 技術細節

qui sont relativement fortement couplées.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur « par défaut » des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.

# Code d'état de la réponse { #response-status-code }

De la même manière que vous pouvez spécifier un modèle de réponse, vous pouvez également déclarer le code d'état HTTP utilisé pour la réponse avec le paramètre `status_code` dans n'importe lequel des chemins d'accès :

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Remarque

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### `typing` module { #typing-module }

For some additional use cases, you might need to import some things from the standard library `typing` module, for example when you want to declare that something has "any type", you can use `Any` from `typing`:

```python
from typing import Any

# Response Status Code { #response-status-code }

The same way you can specify a response model, you can also declare the HTTP status code used for the response with the parameter `status_code` in any of the *path operations*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note

* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.