import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial005_py39"),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.extra_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_get_items(client: TestClient):

**强烈建议**您在本地编写或复制代码，对其进行编辑并运行。

在编辑器中使用 FastAPI 会真正地展现出它的优势：只需要编写很少的代码，所有的类型检查，代码补全等等。

---

## 安装 FastAPI

第一个步骤是安装 FastAPI.

请确保您创建并激活一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后**安装 FastAPI**：

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note

当您使用 `pip install "fastapi[standard]"` 进行安装时，它会附带一些默认的可选标准依赖项。

# Apprendre

Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.

# External Links

**FastAPI** has a great community constantly growing.

There are many posts, articles, tools, and projects, related to **FastAPI**.

You could easily use a search engine or video platform to find many resources related to FastAPI.

/// info

Before, this page used to list links to external articles.

Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.

Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

///

## 디버거로 코드 실행

코드에서 직접 Uvicorn 서버를 실행하고 있기 때문에 디버거에서 직접 Python 프로그램(FastAPI 애플리케이션)을 호출할 수 있습니다.

---

예를 들어 Visual Studio Code에서 다음을 수행할 수 있습니다.

* "Debug" 패널로 이동합니다.
* "Add configuration...".
* "Python"을 선택합니다.
* "`Python: Current File (Integrated Terminal)`" 옵션으로 디버거를 실행합니다.

그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다.

다음과 같이 표시됩니다.

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

You can use the `Jinja2Templates` class to render Jinja templates.

Read more about it in the [FastAPI docs for Templates](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/templates/).

You can import it directly from `fastapi.templating`:

```python
from fastapi.templating import Jinja2Templates
```

계층 구조는 다음과 같습니다:

* **Uvicorn**: ASGI 서버
    * **Starlette**: (Uvicorn 사용) 웹 마이크로 프레임워크
        * **FastAPI**: (Starlette 사용) API 구축을 위한 데이터 검증 등 여러 추가 기능이 포함된 API 마이크로 프레임워크

* **Uvicorn**:
    * 서버 자체 외에는 많은 추가 코드가 없기 때문에 최고의 성능을 발휘합니다.
    * 직접 Uvicorn으로 응용 프로그램을 작성하지는 않을 것입니다. 즉, 사용자의 코드에는 적어도 Starlette(또는 **FastAPI**)에서 제공하는 모든 코드가 포함되어야 합니다. 그렇게 하면 최종 응용 프로그램은 프레임워크를 사용하고 앱 코드와 버그를 최소화하는 것과 동일한 오버헤드를 갖게 됩니다.

# Sub Applications - Mounts { #sub-applications-mounts }

If you need to have two independent FastAPI applications, with their own independent OpenAPI and their own docs UIs, you can have a main app and "mount" one (or more) sub-application(s).

## Mounting a **FastAPI** application { #mounting-a-fastapi-application }

from fastapi import Depends, FastAPI, Security
from fastapi.security import APIKeyHeader
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

api_key = APIKeyHeader(name="key")


class User(BaseModel):
    username: str


def get_current_user(oauth_header: str = Security(api_key)):
    user = User(username=oauth_header)
    return user


@app.get("/users/me")