C'est, plus ou moins, une idée « avancée ».

Si vous débutez avec **FastAPI**, vous voudrez peut-être l'ignorer pour le moment.

///

En Python, vous pouvez créer des gestionnaires de contexte en [créant une classe avec deux méthodes : `__enter__()` et `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).

Vous pouvez également les utiliser dans des dépendances **FastAPI** avec `yield` en utilisant

Isso é uma ideia mais ou menos "avançada".

Se você está apenas iniciando com o **FastAPI** você pode querer pular isso por enquanto.

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Em Python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao [criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).

Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar

import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Static utility methods pertaining to {@link Queue} and {@link Deque} instances. Also see this
 * class's counterparts {@link Lists}, {@link Sets}, and {@link Maps}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 11.0
 */
@GwtCompatible
public final class Queues {
  private Queues() {}

  // ArrayBlockingQueue

  /**

Pero cuando importas `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

## Usar `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Ahora actualiza la dependencia `get_current_user`.

Esta es la que usan las dependencias anteriores.

import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Static utility methods pertaining to {@link Queue} and {@link Deque} instances. Also see this
 * class's counterparts {@link Lists}, {@link Sets}, and {@link Maps}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 11.0
 */
@GwtCompatible
public final class Queues {
  private Queues() {}

  // ArrayBlockingQueue

  /**

La clase `Hero` es muy similar a un modelo de Pydantic (de hecho, en el fondo, realmente *es un modelo de Pydantic*).

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

	newDB := DB.Session(&gorm.Session{NewDB: true, DryRun: true}).Table("users")

	newDB.Clauses(
		clause.From{
			Tables: []clause.Table{{Name: "users"}},
			Joins: []clause.Join{
				{
					Table: clause.Table{Name: "companies", Raw: false},
					ON: clause.Where{
						Exprs: []clause.Expression{
							clause.Eq{
								Column: clause.Column{
									Table: "users",
									Name:  "company_id",
								},

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

...bu, type annotation Pydantic tipi olmadığı ve tek bir `Response` class’ı (veya subclass’ı) olmadığı için başarısız olur; bu, bir `Response` ile bir `dict` arasında union’dır (ikiden herhangi biri).

### Response Model’i Devre Dışı Bırakmak { #disable-response-model }

		Mobile: "on-conflict-user-mobile",
	}
	err = DB.Create(&u).Error
	AssertEqual(t, err, nil)

	u.Name = "on-conflict-user-name-2"
	u.Email = "on-conflict-user-email-2"
	u.Mobile = ""
	err = DB.Clauses(clause.OnConflict{UpdateAll: true}).Create(&u).Error
	AssertEqual(t, err, nil)

	var u2 OnConflictUser
	err = DB.Where("id = ?", u.ID).First(&u2).Error
	AssertEqual(t, err, nil)

En resumen, declaras **una vez** los tipos de parámetros, body, etc. como parámetros de función.

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo `Item` más complejo:

```Python
item: Item