from typing import Annotated, Union

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


async def common_parameters(
    q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100
):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return commons


@app.get("/users/")

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python

/// note | 技术细节

也可以使用 `from starlette import status` 导入状态码。

**FastAPI** 的`fastapi.status` 和 `starlette.status` 一样，只是快捷方式。实际上，`fastapi.status` 直接继承自 Starlette。

///

## `tags` 参数

`tags` 参数的值是由 `str` 组成的 `list` （一般只有一个 `str` ），`tags` 用于为*路径操作*添加标签：

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}

OpenAPI 概图会自动添加标签，供 API 文档接口使用：

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


async def common_parameters(q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]):

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

from .utils import needs_py310


@needs_py310
def test_typing():
    types = {
        list[int]: [1, 2, 3],
        dict[str, list[int]]: {"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]},
        set[int]: [1, 2, 3],  # `set` is converted to `list`
        tuple[int, ...]: [1, 2, 3],  # `tuple` is converted to `list`
    }
    for test_type, expect in types.items():

それらは必要なだけ **深く** することができます。

**FastAPI** はそれらを解決してくれます。

### 最初の依存関係「依存可能なもの」

以下のような最初の依存関係（「依存可能なもの」）を作成することができます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8,9] *}

これはオプショナルのクエリパラメータ`q`を`str`として宣言し、それを返すだけです。

これは非常にシンプルです（あまり便利ではありません）が、サブ依存関係がどのように機能するかに焦点を当てるのに役立ちます。

### 第二の依存関係 「依存可能なもの」と「依存」

そして、別の依存関数（「依存可能なもの」）を作成して、同時にそれ自身の依存関係を宣言することができます（つまりそれ自身も「依存」です）:

from docs_src.custom_response.tutorial008_py39 import app

client = TestClient(app)


def test_get(tmp_path: Path):
    file_path: Path = tmp_path / "large-video-file.mp4"
    tutorial008_py39.some_file_path = str(file_path)
    test_content = b"Fake video bytes"
    file_path.write_bytes(test_content)
    response = client.get("/")