}

  private static boolean hasAutomaticNullChecksFromKotlin(Member member) {
    for (Annotation annotation : member.getDeclaringClass().getAnnotations()) {
      if (annotation.annotationType().getName().equals("kotlin.Metadata")) {
        return true;
      }
    }
    return false;
  }

  /**
   * Returns true if the given member is a method that overrides {@link Object#equals(Object)}.
   *

### Créer les tables { #create-the-tables }

Nous ajoutons ensuite une fonction qui utilise `SQLModel.metadata.create_all(engine)` pour **créer les tables** pour tous les *modèles de table*.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

     *
     * @return The POM file from which this model originated or {@code null} if this model does not belong to a local
     *         project (e.g. describes the metadata of some artifact from the repository).
     *
     * @deprecated Use {@link #getPomPath()} instead.
     */
    @Deprecated(since = "4.0.0")
    public java.io.File getPomFile() {

            return deepcopy(field.default), []
    return field.validate(value, values, loc=loc)


def _is_json_field(field: ModelField) -> bool:
    return any(type(item) is Json for item in field.field_info.metadata)


def _get_multidict_value(
    field: ModelField, values: Mapping[str, Any], alias: str | None = None
) -> Any:
    alias = alias or get_validation_alias(field)
    if (

///

**FastAPI** はすべて Pydantic をベースにしています。

すべてのことは [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md) で実際に見ることができます。

## メタデータアノテーション付き型ヒント { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python には、`Annotated` を使って型ヒントに **追加の <dfn title="データに関するデータ。この場合は型に関する情報（例えば説明）。">メタデータ</dfn>** を付与できる機能もあります。

`Annotated` は `typing` からインポートできます。

## Beispielaktualisierung { #example-upgrade }

Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den <abbr title="Body - Körper, Inhalt: Der eigentliche Inhalt einer Nachricht, nicht die Metadaten">Body</abbr> eines `PUT`-Requests zu empfangen.

Deklarieren Sie den Body mit Standard-Python-Typen, dank Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

  }

  private static boolean hasAutomaticNullChecksFromKotlin(Member member) {
    for (Annotation annotation : member.getDeclaringClass().getAnnotations()) {
      if (annotation.annotationType().getName().equals("kotlin.Metadata")) {
        return true;
      }
    }
    return false;
  }

  /**
   * Returns true if the given member is a method that overrides {@link Object#equals(Object)}.
   *

別擔心，依照我們的程式結構，稍後我們會確保「每個請求只使用單一 SQLModel 的 session」，這其實就是 `check_same_thread` 想要達成的事。

### 建立資料表 { #create-the-tables }

接著我們新增一個函式，使用 `SQLModel.metadata.create_all(engine)` 為所有「資料表模型」建立資料表。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### 建立 Session 依賴 { #create-a-session-dependency }

 * Update NPN dependency to target `jdk7u60-b13` and `Oracle jdk7u55-b13`.
 * Ensure SPDY variants support zero-length DELETE and POST.
 * Prevent leaking a cache item's InputStreams when metadata read fails.
 * Use a string to identify TLS versions in routes.
 * Add frame logger for HTTP/2.
 * Replacing `httpMinorVersion` with `Protocol`. Expose HTTP/1.0 as a potential protocol.
 * Use `Protocol` to describe framing.

心配はいりません。このコードの構成では、後で「1 リクエストにつき 1 つの SQLModel セッション」を確実に使うようにします。実際、`check_same_thread` はそれを実現しようとしています。

### テーブルの作成 { #create-the-tables }

`SQLModel.metadata.create_all(engine)` を使って、すべてのテーブルモデルのテーブルを作成する関数を追加します。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Session 依存関係の作成 { #create-a-session-dependency }