Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas { #create-the-tables }

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <dfn title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">Serialisieren</dfn>.

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

    Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.

Das bringt Ihnen aber auch viel Verantwortung. Sie müssen sicherstellen, dass die von Ihnen zurückgegebenen Daten korrekt sind, das richtige Format haben, serialisierbar sind, usw.

## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

    FastAPI is still capable of <dfn title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</dfn> the data to JSON.

7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.

    Again, you can combine `dataclasses` with standard type annotations.

			req.Form = url.Values{"lambdaArn": []string{lambdaARN}}
			req.Header.Set("Host", "localhost")
			req.Header.Set("X-Amz-Date", time.Now().UTC().Format("20060102T150405Z"))
			sum := sha256.Sum256(body)
			req.Header.Set("X-Amz-Content-Sha256", hex.EncodeToString(sum[:]))
			req = signer.SignV4(*req, credentials.AccessKey, credentials.SecretKey, "", "us-east-1")

is stored under the `bucket/prefix` specified in the tier configuration with a custom name derived from a randomly generated uuid - e.g. `0b/c4/0bc4fab7-2daf-4d2f-8e39-5c6c6fb7e2d3`. The first two prefixes are characters 1-2,3-4 from the uuid. This format allows tiering to any cloud irrespective of whether the cloud in question supports versioning. The reference to the transitioned object name and transitioned tier is stored as part of the internal metadata for the object (or its version) on MinIO....

        Matcher jdkVersionMatcher = VERSION_PATTERN.matcher(version);
        if (jdkVersionMatcher.matches() == false) {
            // Try again with the pre-Java9 version format
            jdkVersionMatcher = LEGACY_VERSION_PATTERN.matcher(version);

            if (jdkVersionMatcher.matches() == false) {
                throw new IllegalArgumentException("Malformed jdk version [" + version + "]");

        super.setUp(testInfo);

        // logging
        System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "%1$tY-%1$tm-%1$td %1$tH:%1$tM:%1$tS %4$s %2$s %5$s%6$s%n");
        Logger rootLogger = Logger.getLogger("");
        rootLogger.setLevel(Level.ALL);
        ConsoleHandler handler = new ConsoleHandler();

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

Ocultar a documentação apenas torna mais difícil entender como interagir com sua API e pode dificultar sua depuração na produção. Pode ser considerado simplesmente uma forma de [Segurança através da obscuridade](https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity).

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo: