import java.util.concurrent.TimeUnit
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference
import okhttp3.internal.USER_AGENT
import okio.ByteString

/**
 * Exercises the web socket implementation against the
 * [Autobahn Testsuite](http://autobahn.ws/testsuite/).
 */
class AutobahnTester {
  val client = OkHttpClient()

  private fun newWebSocket(
    path: String,

```Python hl_lines="8-9  11  14"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Dica"

Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando o prefixo 'X-'</a>.

* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域，同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘，而是一个庞大的数字集合，在很多情况下，你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。

### 并发 + 并行: Web + 机器学习

使用 **FastAPI**，您可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势（NodeJS 的主要吸引力）。

并且，您也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

    public static final String LABELS_crawling_info_WebFsCrawlEndTime = "{labels.crawling_info_WebFsCrawlEndTime}";

    /** The key of the message: Indexing exec time (Web/File system) */
    public static final String LABELS_crawling_info_WebFsIndexExecTime = "{labels.crawling_info_WebFsIndexExecTime}";

    /** The key of the message: Index size (Web/File system) */

        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Text: {}", text);
        }
        textBuf.append(text);
    }

    protected String parseFilterPaths(final String text, final boolean web, final boolean file) {
        return split(text, "\n")
                .get(stream -> stream.map(String::trim).filter(StringUtil::isNotBlank).map(this::getFilterPath).filter(s -> {
                    if (StringUtil.isBlank(s)) {

import okhttp3.Headers.Companion.headersOf
import okhttp3.WebSocketListener
import okhttp3.internal.addHeaderLenient
import okhttp3.internal.http2.Settings
import okio.Buffer

/** A scripted response to be replayed by the mock web server. */
@ExperimentalOkHttpApi
class MockResponse {
  /** Returns the HTTP response line, such as "HTTP/1.1 200 OK". */
  val status: String

  val code: Int
    get() {

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.crawler.util.CharUtil;
import org.codelibs.fess.taglib.FessFunctions;
import org.lastaflute.web.util.LaRequestUtil;

import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;

public final class DocumentUtil {

    private DocumentUtil() {
    }

# CORS (オリジン間リソース共有)

<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">CORSまたは「オリジン間リソース共有」</a> は、ブラウザで実行されているフロントエンドにバックエンドと通信するJavaScriptコードがあり、そのバックエンドがフロントエンドとは異なる「オリジン」にある状況を指します。

## オリジン

オリジンはプロトコル (`http`、`https`) とドメイン (`myapp.com`、`localhost`、`localhost.tiangolo.com`) とポート (`80`、`443`、`8080`) の組み合わせです。

したがって、以下はすべて異なるオリジンです:

* `http://localhost`
* `https://localhost`

set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.log.path=%FESS_HOME%\logs
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.log.level=warn
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dlasta.env=web
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dtomcat.config.path=tomcat_config.properties

REM External opensearch cluster
REM set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.search_engine.http_address=http://localhost:9200