Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele precisa ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.

Vou mostrar alguns dos principais conceitos que você provavelmente deve ter em mente ao implantar uma aplicação **FastAPI** (embora a maior parte se aplique a qualquer outro tipo de aplicação web).

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.

## Réponse supplémentaire avec `model`

Todos esses parâmetros podem ser diferentes de "`static`", ajuste-os de acordo com as necessidades e detalhes específicos da sua própria aplicação.

## Mais informações { #more-info }

# etcd V3 Quickstart Guide [![Slack](https://slack.min.io/slack?type=svg)](https://slack.min.io)

etcd is a distributed key value store that provides a reliable way to store data across a cluster of machines.

## Get started

### 1. Prerequisites

- Docker 18.03 or above, refer here for [installation](https://docs.docker.com/install/).

### 2. Start etcd

Comme dans la requête :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.

Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...

    of other integer types) in `tf.constant`.
*   Make the `gain` argument of convolutional orthogonal initializers
    (`convolutional_delta_orthogonal`, `convolutional_orthogonal_1D`,
    `convolutional_orthogonal_2D`, `convolutional_orthogonal_3D`) have
    consistent behavior with the `tf.initializers.orthogonal` initializer, i.e.
    scale the output l2-norm by `gain` and NOT by `sqrt(gain)`. (Note that these

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Com esse recurso do **Pydantic v2**, sua documentação da API fica mais **precisa**, e se você tiver clientes e SDKs gerados automaticamente, eles serão mais precisos também, proporcionando uma melhor **experiência para desenvolvedores** e consistência. 🎉

## Não Separe Schemas { #do-not-separate-schemas }

Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineiros, e cada um deles (mais você) pudessem dividir a casa para limpá-la, vocês fariam toda a limpeza em **paralelo**, com a ajuda extra, e terminariam muito mais cedo.

Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.