Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um tempo de vida.

                try {
                    popularWordsRequestBuilder.execute().getResponse().getItems().stream().forEach(item -> wordList.add(item.getText()));
                } catch (final SuggesterException e) {
                    logger.warn("Failed to generate popular words.", e);
                }

                return wordList;

Chaque élément produit avec `yield` est encodé en JSON et envoyé dans le champ `data:` d’un événement SSE.

Si vous déclarez le type de retour comme `AsyncIterable[Item]`, FastAPI l’utilisera pour **valider**, **documenter** et **sérialiser** les données avec Pydantic.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Astuce

            }
            return entity;
        });
    }

    /**
     * Creates a label/value map item for dropdowns or list displays.
     *
     * @param label the display label for the item
     * @param value the value associated with the item
     * @return a map containing the label and value entries
     */

1. 我們仍然從標準的 `dataclasses` 匯入 `field`。
2. `pydantic.dataclasses` 是 `dataclasses` 的可直接替換版本。
3. `Author` dataclass 內含一個 `Item` dataclass 的清單。
4. `Author` dataclass 被用作 `response_model` 參數。
5. 你可以將其他標準型別註記與 dataclass 一起用作請求本文。

   在此例中，它是 `Item` dataclass 的清單。
6. 這裡我們回傳一個字典，其中的 `items` 是一個 dataclass 清單。

   FastAPI 仍能將資料<dfn title="將資料轉換成可傳輸的格式">序列化</dfn>為 JSON。

但本指南会大致展示它们的预期用法。

///

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

如果要接收部分更新，建议在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.model_dump(exclude_unset=True)`。

这会生成一个 `dict`，只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，不包含默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中发送）数据、且省略默认值的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

                    } else if (value instanceof List<?> list) {
                        for (Object item : list) {
                            if (item != null) {
                                String itemName = getSingular(field.getName());
                                processModelNode(item, fullPath + "/" + itemName, itemName, visited);
                            }
                        }

      "input": null
    }
  ]
}
```

`needy` は必須のパラメータなので、URLにセットする必要があります:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...これはうまくいくでしょう:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

そして当然、あるパラメータを必須に、あるパラメータにデフォルト値を設定し、またあるパラメータを完全にオプショナルにできます:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

                            {"OAuth2AuthorizationCodeBearer": ["read"]},
                        ],
                    },
                    "post": {
                        "summary": "Create Item",
                        "operationId": "create_item_items__post",
                        "responses": {
                            "200": {
                                "description": "Successful Response",

但本指南會大致示範它們各自的設計用法。

///

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 參數 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

如果要接收部分更新，在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 參數非常實用。

例如 `item.model_dump(exclude_unset=True)`。

這會產生一個只包含建立 `item` 模型時實際設定過之欄位的 `dict`，不含預設值。

接著你可以用它來生成只包含實際設定（請求中傳來）的資料之 `dict`，省略預設值：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}