## Zukunft

Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist.

Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist.

Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team).

Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.

Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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Um auf das vorherige Codebeispiel zurückzukommen, **FastAPI** wird:

* Überprüfen, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Anfragen gibt.
* Überprüfen, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Anfragen ist.
    * Falls nicht, wird dem Client ein nützlicher, eindeutiger Fehler angezeigt.

* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).

Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).

Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig.

Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren.

Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

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## Lesen Sie zuerst das Tutorial

In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.

Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte.

Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.

## Webhooks-Schritte

Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.

errors.invalid_query_sort_value=Die angegebene Sortierung ({0}) ist ungültig.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field=Die angegebene Sortierung ({0}) wird nicht unterstützt.
errors.invalid_query_unsupported_sort_order=Die angegebene Sortierreihenfolge ({0}) wird nicht unterstützt.

errors.crud_invalid_mode=Ungültiger Modus (erwarteter Wert ist {0}, aber er ist {1}).

///

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

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/// warning | "Achtung"

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

//// tab | Python 3.10+

Zum Beispiel:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.