### Otras funciones de utilidad

Cualquier otra función de utilidad que llames directamente puede ser creada con `def` normal o `async def` y FastAPI no afectará la forma en que la llames.

Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.

Il utilise Marshmallow pour effectuer la validation des données. Et il a été créé par les mêmes développeurs.

C'est un outil formidable et je l'ai beaucoup utilisé aussi, avant d'avoir **FastAPI**.

/// info

Webargs a été créé par les développeurs de Marshmallow.

///

            "loc": ["header", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus",
        }
    ]
}
```

## Resumo

- **Adapter Pattern** - Logging adapters (`JclLoggerAdapter`, `JulLoggerAdapter`) for different logging frameworks
- **Template Method** - Resource traversal utilities with customizable handlers
- **Utility Classes** - All core functionality exposed through static utility methods for easy access

### Performance Optimizations
- **Caching** - Bean descriptors and reflection metadata are cached for improved performance

## Les annotations de type dans **FastAPI**

**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.

Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres grâce aux annotations de types et vous obtenez :

* **du support de l'éditeur**
* **de la vérification de types**

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

/// warning | Aviso

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Consejo

Puedes sobreescribir una dependencia utilizada en cualquier lugar de tu aplicación **FastAPI**.

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.

Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.

/// info