```

</div>

Abre tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Ahí puedes establecer:

* El "ID del Ítem", usado en el path.
* El "Token" usado como un parámetro query.

/// tip | Consejo

Nota que el query `token` será manejado por una dependencia.

///

Con eso puedes conectar el WebSocket y luego enviar y recibir mensajes:

HTTPS encriptadas, enviando as solicitações HTTP descriptografadas para o aplicativo HTTP real em execução no mesmo servidor (a aplicação FastAPI, neste caso), pegar a resposta HTTP do aplicativo, criptografá-la usando o certificado HTTPS apropriado e enviá-la de volta ao cliente usando HTTPS. Este servidor é frequentemente chamado de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de Terminação TLS</a>.

Algumas das opções que você...

///

Então, quando você cria uma instância dessa classe `Settings` (neste caso, no objeto `settings`), o Pydantic vai ler as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas de minúsculas; assim, uma variável em maiúsculas `APP_NAME` ainda será lida para o atributo `app_name`.

Com ele, você pode usar o <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> diretamente com **FastAPI**.

## Usando `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Informação

Para usar o `TestClient`, primeiro instale o <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">`httpx`</a>.

A parte mais importante é que quando você chama `python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

Assim, você pode confirmar se está no ambiente virtual correto.

/// tip | Dica

É fácil ativar um ambiente virtual, obter um Python e então **ir para outro projeto**.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field` { #import-field }

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],

También puedes usar `url_for()` dentro de la plantilla, y usarlo, por ejemplo, con los `StaticFiles` que montaste con el `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

En este ejemplo, enlazaría a un archivo CSS en `static/styles.css` con:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

* **Convertir datos**: de la request al tipo requerido.
* **Validar datos**: provenientes de cada request:
    * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:
    * Que luego es usada por las interfaces de documentación interactiva automática.

Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.
* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.
* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas.
* Implementa y utiliza herramientas criptográficas bien conocidas, como pwdlib y JWT tokens, etc.