type In struct {
	JPathExpr *JSONPath `parser:"@@"`
	ListExpr  *ListExpr `parser:"| @@"`
}

// Grammar for Operand:
//
// operand → multOp ( ("-" | "+") multOp )*
// multOp  → unary ( ("/" | "*" | "%") unary )*
// unary   → "-" unary | primary
// primary → Value | Variable | "(" expression ")"
//

// An Operand is a single term followed by an optional sequence of
// terms separated by +/-
type Operand struct {

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):

//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="1  8"

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

///

## Conversão automática

`Header` tem algumas funcionalidades a mais em relação a `Path`, `Query` e `Cookie`.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:

```Python

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

# Testando WebSockets

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

```Python hl_lines="27-31"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!}
```

/// note | "Nota"

/// tip | "Dica"

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

///

## Leia o Tutorial primeiro

Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

# Corpo - Modelos aninhados

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos profundamente aninhados de forma arbitrária (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#coroutine" class="external-link" target="_blank">verifique a documentação oficial Python</a>.

### Outras formas de código assíncrono

Esse estilo de usar `async` e `await` é relativamente novo na linguagem.

```Python hl_lines="1  5-7" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1  4-6" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
```

////

/// tip | "Dica"