Dort zeige ich Ihnen auch, wie Sie **Ihr eigenes Image von Grund auf erstellen**, um einen einzelnen Uvicorn-Prozess (ohne Gunicorn) auszuführen. Es ist ein einfacher Vorgang und wahrscheinlich das, was Sie tun möchten, wenn Sie ein verteiltes Containerverwaltungssystem wie **Kubernetes** verwenden.

## Zusammenfassung

Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.

## Primeros Pasos

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.

### Crear una dependencia, o "dependable"

Primero enfoquémonos en la dependencia.

### "Plug-ins" ilimitados

O de otra manera, no hay necesidad de ellos, importa y usa el código que necesitas.

Cualquier integración está diseñada para ser tan simple de usar (con dependencias) que puedes crear un "plug-in" para tu aplicación en 2 líneas de código usando la misma estructura y sintaxis utilizada para tus *path operations*.

### Probado

///

Alternativamente, HTTPS podría ser manejado por un proveedor de la nube como uno de sus servicios (mientras que la aplicación aún se ejecuta en un contenedor).

## Ejecutar en el Inicio y Reinicios

Normalmente hay otra herramienta encargada de **iniciar y ejecutar** tu contenedor.

Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.

/// note | Hinweis

Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.

///

### Kompakt

Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:

* Bei Verwendung von **Kubernetes** oder ähnlichen Tools
* Beim Betrieb auf einem **Raspberry Pi**
* Bei Verwendung eines Cloud-Dienstes, der ein Containerimage für Sie ausführt, usw.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}

/// tip | Tipp

Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.

**FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.

///

## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.

Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.

Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.