Qualquer integração é projetada para ser tão simples de usar (com dependências) que você pode criar um "plug-in" para suas aplicações com 2 linhas de código usando a mesma estrutura e sintaxe para as suas *operações de rota*.

### Testado { #tested }

* 100% <dfn title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</dfn>.

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de rota* e combiná-las com personalizações adicionais.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par leurs noms, types et déclarations par défaut (`Query`, `Path`, etc), il ne se soucie pas de l'ordre.

Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un valor por defecto (el parámetro de query `q`) primero.

No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc), no le importa el orden.

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

```

isso significaria que você usaria as versões `0.112.0` ou superiores, mas menores que `0.113.0`, por exemplo, a versão `0.112.2` ainda seria aceita.

Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como `uv`, Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma forma de definir versões específicas para seus pacotes.

## Versões disponíveis { #available-versions }

* Un paramètre de requête optionnel `q` qui est une `str`.
* Un paramètre de requête optionnel `skip` qui est un `int`, et vaut `0` par défaut.
* Un paramètre de requête optionnel `limit` qui est un `int`, et vaut `100` par défaut.

Puis elle retourne simplement un `dict` contenant ces valeurs.

/// info

FastAPI a ajouté la prise en charge de `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.

    * Ces certificats sont en réalité **acquis** auprès de la tierce partie, et non « générés ».
* Les certificats ont une **durée de vie**.
    * Ils **expirent**.
    * Puis ils doivent être **renouvelés**, **acquis à nouveau** auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au **niveau TCP**.
    * C'est une couche **en dessous de HTTP**.

    * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.
* Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu DB (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).

/// info | Info

Pour utiliser `EmailStr`, installez d'abord [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis de l'installer, par exemple :

```console
$ pip install email-validator
```

ou avec :

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Algunos tipos pueden tomar "parámetros de tipo" entre corchetes, para definir sus tipos internos, por ejemplo una "lista de strings" se declararía `list[str]`.

Estos tipos que pueden tomar parámetros de tipo se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**.