Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code { #run-the-code }

  public BigInteger bigIntegerValue() {
    BigInteger bigInt = BigInteger.valueOf(value & UNSIGNED_MASK);
    if (value < 0) {
      bigInt = bigInt.setBit(Long.SIZE - 1);
    }
    return bigInt;
  }

  @Override
  public int compareTo(UnsignedLong o) {
    checkNotNull(o);
    return UnsignedLongs.compare(value, o.value);
  }

  @Override

# FastAPI CLI { #fastapi-cli }

**FastAPI <abbr title="command line interface - interfaz de línea de comandos">CLI</abbr>** es un programa de línea de comandos que puedes usar para servir tu aplicación FastAPI, gestionar tu proyecto FastAPI, y más.

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), viene con un programa de línea de comandos que puedes ejecutar en la terminal.

        @DisplayName("Should validate tree ID correctly")
        void testIsValidTid() {
            // Test valid TID
            response.setTid(100);
            assertTrue(response.isValidTid(), "TID 100 should be valid");

            // Test invalid TID (0xFFFF)
            response.setTid(0xFFFF);
            assertFalse(response.isValidTid(), "TID 0xFFFF should be invalid");
        }

        @Test

            testRequest.setRequestCredits(credits);
            assertEquals(credits, testRequest.getCredit());
        }

        @Test
        @DisplayName("setTid should set tree ID")
        void testSetTid() {
            int tid = 12345;
            testRequest.setTid(tid);
            assertEquals(tid, testRequest.getTreeId());
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Async Operation Tests")

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

### Crea un `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ici, vous avez vu comment utiliser plusieurs workers pour paralléliser l'exécution de l'application, tirer parti de plusieurs cœurs du CPU et être en mesure de servir davantage de requêtes.

Dans la liste des concepts de déploiement ci-dessus, l'utilisation de workers aide principalement à la partie réplication, et un peu aux redémarrages, mais vous devez toujours vous occuper des autres :

Mas é possível personalizá-los, você pode definir um CDN específico ou providenciar os arquivos você mesmo.

    assertThat(UnsignedLongs.parseUnsignedLong("1234567890abcdef", 16))
        .isEqualTo(0x1234567890abcdefL);
  }

  public void testParseLongWithRadixLimits() {
    BigInteger max = BigInteger.ZERO.setBit(64).subtract(ONE);
    // loops through all legal radix values.
    for (int r = Character.MIN_RADIX; r <= Character.MAX_RADIX; r++) {
      int radix = r;

///

Las dependencias seguirán funcionando como se esperaba, y la **mejor parte** es que la **información de tipo se preservará**, lo que significa que tu editor podrá seguir proporcionándote **autocompletado**, **errores en línea**, etc. Lo mismo para otras herramientas como `mypy`.