def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Alguns tipos podem receber "parâmetros de tipo" entre colchetes, para definir seus tipos internos, por exemplo, uma "lista de strings" seria declarada como `list[str]`.

Esses tipos que podem receber parâmetros de tipo são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

`user_dict` gibi bir `dict` alıp bunu bir fonksiyona (ya da sınıfa) `**user_dict` ile gönderirsek, Python bunu "unpack" eder. Yani `user_dict` içindeki key ve value'ları doğrudan key-value argümanları olarak geçirir.

Dolayısıyla, yukarıdaki `user_dict` ile devam edersek, şunu yazmak:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

şuna eşdeğer bir sonuç üretir:

```Python
UserInDB(
    username="john",

Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.

Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.

Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumirá que se trata de um parâmetro de consulta.

* Tutoriais 📝
* Funcionalidades ✨
* Mudanças incompatíveis 🚨
* Dicas e truques ✅

## Siga o FastAPI no X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }

[Siga @fastapi no **X (Twitter)**](https://x.com/fastapi) para receber as últimas notícias sobre o **FastAPI**. 🐦

## Dê uma estrela ao **FastAPI** no GitHub { #star-fastapi-in-github }

Si ejecutas este ejemplo y abres tu navegador en [http://127.0.0.1:8000/items/3](http://127.0.0.1:8000/items/3), verás un response de:

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

# Declare dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

  integrity sha512-hOS089on8RduqdbhvQ5Z37A0ESjsqz6qnRcffsMU3495FuTdqSm+7bhJ29JvIOsBDEEnan5DPu9t3To9VRlMzA==
  dependencies:
    picomatch "^2.2.1"

rechoir@^0.8.0:
  version "0.8.0"
  resolved "https://registry.yarnpkg.com/rechoir/-/rechoir-0.8.0.tgz#49f866e0d32146142da3ad8f0eff352b3215ff22"
  integrity sha512-/vxpCXddiX8NGfGO/mTafwjq4aFa/71pvamip0++IQk3zG8cbCj0fifNPrjjF1XMXUne91jL9OoxmdykoEtifQ==
  dependencies:

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

Então é finalmente sua vez, você pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_.

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.