errors.not_found_on_file_system = Não encontrado. Causa: {0}
errors.could_not_open_on_system = Não é possível abrir {0}.<br>Verifique se o arquivo está associado a um aplicativo.
errors.result_size_exceeded = Não é possível exibir mais resultados.
errors.target_file_does_not_exist = O arquivo {0} não existe.
errors.failed_to_delete_file = Não foi possível excluir o arquivo {0}.
errors.docid_not_found = ID do documento não encontrada. Causa: {0}

* Dicas e truques ✅

## Siga o FastAPI no X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }

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## Dê uma estrela ao **FastAPI** no GitHub { #star-fastapi-in-github }

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Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}

Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}

Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/`" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `async`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

Neste exemplo nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.