Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

 */
@GwtIncompatible
abstract class ToDoubleRounder<X extends Number & Comparable<X>> {
  /**
   * Returns x rounded to either the greatest double less than or equal to the precise value of x,
   * or the least double greater than or equal to the precise value of x.
   */
  abstract double roundToDoubleArbitrarily(X x);

  /** Returns the sign of x: either -1, 0, or 1. */
  abstract int sign(X x);

        assert (str.endsWith("]"));
    }
}

// We need to add a helper method to TransTransactNamedPipeResponse to make the test more precise
// Or create a visible subclass for testing.
// For now, let's assume we can modify the original class slightly for testability,
// or we accept the less precise testToStringFormat test.

// Let's add a package-private helper to TransTransactNamedPipeResponse:

          List<? extends E> list,
          int foundIndex) {
        // Of course, we have to use binary search to find the precise
        // breakpoint...
        int lower = 0;
        int upper = foundIndex;
        // Of course, we have to use binary search to find the precise breakpoint...
        // Everything between lower and upper inclusive compares at <= 0.
        while (lower < upper) {

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

With this feature from **Pydantic v2**, your API documentation is more **precise**, and if you have autogenerated clients and SDKs, they will be more precise too, with a better **developer experience** and consistency. 🎉

## Do not Separate Schemas { #do-not-separate-schemas }

E então, poderia dar esse token JWT para um usuário (ou bot), e ele poderia usá-lo para realizar essas ações (dirigir o carro ou editar o blog) sem sequer precisar ter uma conta, apenas com o token JWT que sua API gerou para isso.

Usando essas ideias, o JWT pode ser usado para cenários muito mais sofisticados.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

/**
 * Meta-annotation that marks other annotations as qualifier annotations.
 * <p>
 * Qualifiers are used to distinguish between multiple beans of the same type,
 * allowing for more precise control over which implementation should be injected.
 * Custom qualifier annotations should be annotated with {@code @Qualifier}.
 * <p>
 * Example of creating a custom qualifier:
 * <pre>
 * {@literal @}Qualifier