Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.

Si estás ayudando mucho a la gente con sus preguntas, te convertirás en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

  }

  /**
   * This is an extraordinary test case. Here's what it's trying to simulate.
   * - 2 requests happen concurrently to a host that can be coalesced onto a single connection.
   * - Both request discover no existing connection. They both make a connection.
   * - The first request "wins the race".

	clear(config.Tiers)
	// Copy over the new tier configs
	maps.Copy(config.Tiers, newConfig.Tiers)
	config.lastRefreshedAt = UTCNow()
	return nil
}

// Save saves tier configuration onto objAPI
func (config *TierConfigMgr) Save(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) error {
	if objAPI == nil {
		return errServerNotInitialized
	}

	pr, opts, err := globalTierConfigMgr.configReader(ctx)

### Eliminar un Hero de Nuevo { #delete-a-hero-again }

**Eliminar** un héroe se mantiene prácticamente igual.

No satisfaremos el deseo de refactorizar todo en este punto. 😅

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}

### Ejecutar la App de Nuevo { #run-the-app-again }

Puedes ejecutar la aplicación de nuevo:

<div class="termy">

    * Mitbekommen, wenn ich Ankündigungen mache oder neue Tools veröffentliche.
    * Sie können auch <a href="https://x.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">@fastapi auf X (Twitter) folgen</a> (ein separates Konto).
* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Mir auf **LinkedIn** folgen</a>.

    you're running the same code that you're testing:

    *   Use an up to date [tf-nightly](https://pypi.org/project/tf-nightly/)
        `pip install -U tf-nightly`
    *   Rebase your pull request onto a recent pull from
        [TensorFlow's](https://github.com/tensorflow/tensorflow) master branch.

2.  If you are changing the code and the docstring of a class/function/method,
    then you will need to

	//	return append(b, make([]byte, n)...)
	// This avoids unnecessary zero-ing of the first len(b) bytes of the
	// allocated slice, but this pattern causes b to escape onto the heap.
	//
	// Instead use the append-make pattern with a nil slice to ensure that
	// we allocate buffers rounded up to the closest size class.
	c := len(b) + n // ensure enough space for n elements
	if c < 2*cap(b) {

Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse **solo** con los **mismos datos** provistos en el request.

///

### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar **`AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`**. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

---

Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Befehl deployen.

Stellen Sie vor dem Deployen sicher, dass Sie eingeloggt sind:

<div class="termy">

```console