* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

## Usar `CORSMiddleware`

Você pode configurá-lo em sua aplicação **FastAPI** usando o `CORSMiddleware`.

* Importe `CORSMiddleware`.
* Crie uma lista de origens permitidas (como strings).
* Adicione-a como um "middleware" à sua aplicação **FastAPI**.

Você também pode especificar se o seu backend permite:

* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

## Documentando webhooks com o FastAPI e OpenAPI

Com o **FastAPI**, utilizando o OpenAPI, você pode definir os nomes destes webhooks, os tipos das operações HTTP que a sua aplicação pode enviar (e.g. `POST`, `PUT`, etc.) e os **corpos** da requisição que a sua aplicação enviaria.

# Corpo - Modelos aninhados

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos profundamente aninhados de forma arbitrária (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

## Desabilitar realce de sintaxe

Por exemplo, você pode desabilitar o destaque de sintaxe na UI do Swagger.

Sem alterar as configurações, o destaque de sintaxe é habilitado por padrão:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Mas você pode desabilitá-lo definindo `syntaxHighlight` como `False`:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}

Assim, o parâmetro da rota será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.

Do mesmo jeito, você pode declarar qualquer outro parâmetro normalmente, e além disso, obter o `Request` também.

///

## Documentação do `Request`

Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

## Adicionando mais validações

Você também pode incluir um parâmetro `min_length`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *}

## Adicionando expressões regulares