Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

///

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.

Und eine weitere, um zu überprüfen, ob ein empfangenes Passwort mit dem gespeicherten Hash übereinstimmt.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben, hier ist eine Zusammenfassung der Änderungen.

### Abhängigkeiten mit `yield` und `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

In Version 0.121.0 hat FastAPI Unterstützung für `Depends(scope="function")` für Abhängigkeiten mit `yield` hinzugefügt.

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Inaktiver Benutzer { #inactive-user }

Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:

Benutzer: `alice`.

Passwort: `secret2`.

Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.

Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * Mit <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">Dokumentation für FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>

Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.

### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }

/// warning | Achtung

Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.

# Pfad-Parameter { #path-parameters }

Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-<abbr title="Formatstring – Formatierter String: Der String enthält Ausdrücke, die mit geschweiften Klammern umschlossen sind. Solche Stellen werden durch den Wert des Ausdrucks ersetzt">Formatstrings</abbr> verwendet wird:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.

Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?

///

## Typen und Validierung { #types-and-validation }

Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.