* or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

/** Guava Testlib */
module com.google.common.testlib {
  requires java.logging;
  requires transitive com.google.common;
  requires transitive junit;
  requires static com.google.errorprone.annotations;
  requires static com.google.j2objc.annotations;

  </developers>
  <ciManagement>
    <system>GitHub Actions</system>
    <url>https://github.com/google/guava/actions</url>
  </ciManagement>
  <modules>
    <module>guava</module>
    <module>guava-bom</module>
    <module>guava-testlib</module>
    <module>guava-tests</module>
  </modules>
  <build>
    <!-- Handle where Guava deviates from Maven defaults -->
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>

  <ciManagement>
    <system>GitHub Actions</system>
    <url>https://github.com/google/guava/actions</url>
  </ciManagement>
  <modules>
    <module>guava</module>
    <module>guava-bom</module>
    <module>guava-gwt</module>
    <module>guava-testlib</module>
    <module>guava-tests</module>
  </modules>
  <build>
    <!-- Handle where Guava deviates from Maven defaults -->
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>

            .java files in c.g.c.collect.Collect, a module that the c.g.c.base test module inherits,
            and .java files in c.g.c.collect.testModule, one that it doesn't[*]. Consequently,
            c.g.c.base.testModule transitively pulls in .java files from both modules while reading
            the module description of only the prod module. And the prod module doesn't inherit all
            the modules that the test module classes use, so we get errors.

Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨

### Crear Múltiples Modelos

En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**.

Y cualquier clase de modelo que no tenga `table=True` es un **modelo de datos**, estos son en realidad solo modelos de Pydantic (con un par de características extra pequeñas). 🤓

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** *da função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

O FastAPI usará este tipo de retorno para:

Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**.

Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> com todos os seus poderes e benefícios.

/// info | Informação

								<group>opensearch</group>
							</mapper>
						</data>
						<!-- Add elasicsearch modules directory -->
						<data>
							<type>directory</type>
							<src>${project.basedir}/modules</src>
							<mapper>
								<type>perm</type>
								<prefix>${packaging.fess.home.dir}/es/modules</prefix>
								<user>${packaging.fess.user}</user>
								<group>${packaging.fess.group}</group>
							</mapper>

## Documentation automatique

Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Et seront aussi utilisés dans chaque *opération de chemin* de la documentation utilisant ces modèles :

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur

    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).