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docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
# Modelos de Formulários { #form-models } Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI. /// info | Informação Para utilizar formulários, instale primeiramente o [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart). Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo, e então instalar. Por exemplo: ```console $ pip install python-multipart ``` ///Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 2.4K bytes - Click Count (0) -
docs/tr/docs/tutorial/query-param-models.md
/// ## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model } İhtiyacınız olan **query parameter**’ları bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Query` olarak belirtin: {* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *} **FastAPI**, request’teki **query parameter**’lardan **her field** için veriyi **extract** eder ve tanımladığınız Pydantic model’i size verir.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Feb 05 15:43:38 GMT 2026 - 2.4K bytes - Click Count (0) -
docs/zh-hant/docs/tutorial/request-form-models.md
# 表單模型 { #form-models } 你可以使用 **Pydantic 模型** 在 FastAPI 中宣告 **表單欄位**。 /// info | 說明 要使用表單,首先安裝 [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)。 請先建立[虛擬環境](../virtual-environments.md)、啟用後再安裝,例如: ```console $ pip install python-multipart ``` /// /// note | 注意 此功能自 FastAPI 版本 `0.113.0` 起支援。🤓 /// ## 針對表單的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-forms }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:05:38 GMT 2026 - 2K bytes - Click Count (0) -
docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
# Модели Query-Параметров { #query-parameter-models } Если у вас есть группа связанных **query-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**. Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, устанавливать валидаторы и метаданные, в том числе для сразу всех параметров, в одном месте. 😎 /// note | Заметка Это поддерживается начиная с версии FastAPI `0.115.0`. 🤓 ///Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Feb 12 19:57:34 GMT 2026 - 3.4K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/header-param-models.md
# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models } Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren. Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎 /// note | Hinweis Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓 ///Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 GMT 2025 - 3.1K bytes - Click Count (0) -
docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
# 쿼리 매개변수 모델 { #query-parameter-models } 연관된 **쿼리 매개변수** 그룹이 있다면 이를 선언하기 위해 **Pydantic 모델**을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 **여러 곳**에서 **모델을 재사용**할 수 있을 뿐만 아니라, 매개변수에 대한 검증 및 메타데이터도 한 번에 선언할 수 있습니다. 😎 /// note | 참고 이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 지원됩니다. 🤓 /// ## Pydantic 모델과 쿼리 매개변수 { #query-parameters-with-a-pydantic-model } 필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 매개변수를 `Query`로 선언합니다:Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sun Jan 11 00:15:26 GMT 2026 - 2.4K bytes - Click Count (0) -
docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
# クエリパラメータモデル { #query-parameter-models } もし関連する**複数のクエリパラメータ**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。 こうすることで、**複数の場所**で**そのモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎 /// note | 備考 この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓 /// ## Pydanticモデルを使ったクエリパラメータ { #query-parameters-with-a-pydantic-model } 必要な**クエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、そのパラメータを `Query` として宣言しましょう:Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Wed Feb 04 16:44:21 GMT 2026 - 2.8K bytes - Click Count (0) -
SECURITY.md
TensorFlow [**models**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#model) (to use a term commonly used by machine learning practitioners) are expressed as programs that TensorFlow executes. TensorFlow programs are encoded as computation [**graphs**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#graph). Since models are practically programs that TensorFlow executes, using untrusted
Created: Tue Apr 07 12:39:13 GMT 2026 - Last Modified: Wed Oct 16 16:10:43 GMT 2024 - 9.6K bytes - Click Count (0) -
api/maven-api-plugin/pom.xml
<velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir> <version>2.0.0</version> <models> <model>src/main/mdo/plugin.mdo</model> </models> <templates> <template>model.vm</template> </templates> <params> <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.plugin.descriptor</param>
Created: Sun Apr 05 03:35:12 GMT 2026 - Last Modified: Sun Jun 29 22:37:39 GMT 2025 - 3.8K bytes - Click Count (0) -
tests/test_tuples.py
response = client.post("/tuple-of-models/", json=data) assert response.status_code == 422, response.text data = [{"x": 1, "y": 2}] response = client.post("/tuple-of-models/", json=data) assert response.status_code == 422, response.text def test_tuple_form_valid(): response = client.post("/tuple-form/", data={"values": ("1", "2")})
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sun Feb 08 10:18:38 GMT 2026 - 10.8K bytes - Click Count (0)