# Aprender

Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável"

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

/// note | Observação

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

# Parâmetros de Cookie

Você pode definir parâmetros de Cookie da mesma maneira que define paramêtros com `Query` e `Path`.

## Importe `Cookie`

Primeiro importe `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declare parâmetros de `Cookie`

Então declare os paramêtros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

## Importe `Path`

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[1] *}

## Declare metadados

Você pode declarar todos os parâmetros da mesma maneira que na `Query`.

Por exemplo para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de rota `item_id` você pode digitar:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.

Se você for na **IU de documentos da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

Si una request entrante no se valida correctamente, se enviará un response `400`.

## `GZipMiddleware`

Maneja responses GZip para cualquier request que incluya `"gzip"` en el header `Accept-Encoding`.

El middleware manejará tanto responses estándar como en streaming.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}

Se soportan los siguientes argumentos:

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.