El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos.

El `name="static"` le da un nombre que puede ser utilizado internamente por **FastAPI**.

Todos estos parámetros pueden ser diferentes a "`static`", ajústalos según las necesidades y detalles específicos de tu propia aplicación.

像下面这样，添加 `ge=1` 后，`item_id` 将必须是一个大于（`g`reater than）或等于（`e`qual）`1` 的整数。

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}

## 数值校验：大于和小于等于

同样的规则适用于：

* `gt`：大于（`g`reater `t`han）
* `le`：小于等于（`l`ess than or `e`qual）

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## 数值校验：浮点数、大于和小于

数值校验同样适用于 `float` 值。

    session.refresh(db_hero)
    return db_hero


@app.get("/heroes/", response_model=list[HeroPublic])
def read_heroes(
    session: SessionDep,
    offset: int = 0,
    limit: Annotated[int, Query(le=100)] = 100,
):
    heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all()
    return heroes


@app.get("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic)
def read_hero(hero_id: int, session: SessionDep):

app = FastAPI()

app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
```

`app.add_middleware()` recibe una clase de middleware como primer argumento y cualquier argumento adicional que se le quiera pasar al middleware.

## Middlewares integrados { #integrated-middlewares }

**FastAPI** incluye varios middlewares para casos de uso común, veremos a continuación cómo usarlos.

/// note | Detalles Técnicos

    session.refresh(db_hero)
    return db_hero


@app.get("/heroes/", response_model=list[HeroPublic])
def read_heroes(
    session: SessionDep,
    offset: int = 0,
    limit: Annotated[int, Query(le=100)] = 100,
):
    heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all()
    return heroes


@app.get("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic)
def read_hero(hero_id: int, session: SessionDep):

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}

## 숫자 검증: 크거나 같음 및 작거나 같음

동일하게 적용됩니다:

* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나

숫자 검증은 `float` 값에도 동작합니다.

            {
                "loc": ["path", "item_id"],
                "input": "1001",
                "msg": "Input should be less than or equal to 1000",
                "type": "less_than_equal",
                "ctx": {"le": 1000},
            }
        ]
    }


def test_read_items_missing_q(client: TestClient):
    response = client.get("/items/42")
    assert response.status_code == 422, response.text

### Casos de uso: servicio externo { #use-cases-external-service }

Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario de prueba fijo para los tests.

                    "type": "less_than_equal",
                    "loc": ["query", "limit"],
                    "msg": "Input should be less than or equal to 100",
                    "input": "150",
                    "ctx": {"le": 100},
                },
                {
                    "type": "greater_than_equal",
                    "loc": ["query", "offset"],
                    "msg": "Input should be greater than or equal to 0",