/// tip | İpucu

Bu, nasıl çalıştığını göstermek için hazırlanmış basit bir örnektir; Gzip desteğine ihtiyacınız varsa sağlanan [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) bileşenini kullanabilirsiniz.

///

Önce, uygun bir header mevcut olduğunda body'yi açmak için `Request.body()` metodunu overwrite edecek bir `GzipRequest` sınıfı oluşturuyoruz.

Header'da `gzip` yoksa body'yi açmayı denemez.

Server'ınızda CPU ve RAM kullanımını veya her process'in ne kadar kullandığını görmek için `htop` gibi basit araçları kullanabilirsiniz. Ya da server'lar arasında dağıtık çalışan daha karmaşık monitoring araçları kullanabilirsiniz.

## Özet { #recap }

Uygulamanızı nasıl deploy edeceğinize karar verirken aklınızda tutmanız gereken ana kavramların bazılarını okudunuz:

* Güvenlik - HTTPS

/// tip | İpucu

Gerçek callback, sadece bir HTTP request'tir.

Callback'i kendiniz implemente ederken [HTTPX](https://www.python-httpx.org) veya [Requests](https://requests.readthedocs.io/) gibi bir şey kullanabilirsiniz.

///

## Callback dokümantasyon kodunu yazın { #write-the-callback-documentation-code }

Ancak, ek body parametreleri tanımladığınızda olduğu gibi, `item` anahtarı olan bir JSON ve onun içinde modelin içeriğini beklemesini istiyorsanız, `Body`'nin özel parametresi olan `embed`'i kullanabilirsiniz:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

yani şöyle:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}


Bu durumda **FastAPI** şu şekilde bir body bekler:

Ve `fluffy` oluşturmak için `Cat`'i "çağırmış" olursunuz.

Dolayısıyla bir Python class'ı da bir **callable**'dır.

O zaman **FastAPI** içinde bir Python class'ını dependency olarak kullanabilirsiniz.

FastAPI'nin aslında kontrol ettiği şey, bunun bir "callable" olması (function, class ya da başka bir şey) ve tanımlı parametreleridir.

* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
* `limit`, isteğe bağlı bir `int`.

/// tip | İpucu

[Path Parametreleri](path-params.md#predefined-values) ile aynı şekilde `Enum`'ları da kullanabilirsiniz.

Diğer deployment kavramlarını da kendiniz ele alarak kendi deployment sisteminizi kuruyorsanız, bu araçları ve fikirleri kullanabilirsiniz.

Bu, geçerli field/attribute adlarını (Pydantic modeli için gerekli olurdu) önceden bilmiyorsanız kullanışlıdır.

Bu durumda `dict` kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Özet { #recap }

Her duruma göre birden fazla Pydantic modeli kullanın ve gerekirse özgürce inheritance uygulayın.

/// tip | İpucu

Bunu her çalıştığınızda değil, **proje başına sadece bir kez** yapmanız yeterlidir.

///

//// tab | `venv`

Bir virtual environment oluşturmak için, Python ile birlikte gelen `venv` modülünü kullanabilirsiniz.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Bu komut ne anlama geliyor

* `python`: `python` adlı programı kullan

Bu fonksiyonlar (class'ları doğrudan kullanmak yerine) editörünüzün type'larıyla ilgili hata işaretlememesi için vardır.

Bu sayede, bu hataları yok saymak üzere özel ayarlar eklemeden normal editörünüzü ve coding araçlarınızı kullanabilirsiniz.