La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.

Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:

* La *path operation* `read_own_items` tiene:

Usando la **extensión SNI** discutida anteriormente, el TLS Termination Proxy verificaría cuál de los certificados TLS (HTTPS) disponibles debería usar para esta conexión, usando el que coincida con el dominio esperado por el cliente.

En este caso, usaría el certificado para `someapp.example.com`.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

En versiones por debajo de Python 3.9, importas `Annotated` de `typing_extensions`.

Ya estará instalado con **FastAPI**.

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
```

////

Incluirá todas las rutas de ese router como parte de ella.

/// note | Detalles Técnicos

En realidad creará internamente una *path operation* para cada *path operation* que fue declarada en el `APIRouter`.

Así, detrás de escena, funcionará como si todo fuera la misma única aplicación.

///

/// check | Revisa

No tienes que preocuparte por el rendimiento al incluir routers.

Esto tomará microsegundos y solo sucederá al inicio.

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

Em versões abaixo do Python 3.9, você importa `Annotated` de `typing_extensions`.

Ele já estará instalado com o **FastAPI**.

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
```

////

Y luego, Docker podrá **usar la caché para el siguiente paso** que descarga e instala esas dependencias. Y aquí es donde **ahorramos mucho tiempo**. ✨ ...y evitamos el aburrimiento de esperar. 😪😆

Descargar e instalar las dependencias de los paquetes **podría llevar minutos**, pero usando la **caché** tomaría **segundos** como máximo.

Verifica que el entorno virtual esté activo (el comando anterior funcionó).

/// tip | Consejo

Esto es **opcional**, pero es una buena forma de **revisar** que todo está funcionando como se esperaba y estás usando el entorno virtual que pretendes.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
$ which python

Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou).

/// tip | Dica

Isso é **opcional**, mas é uma boa maneira de **verificar** se tudo está funcionando conforme o esperado e se você está usando o ambiente virtual pretendido.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
$ which python

Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados.

Por ser tão simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação esteja de forma mais técnica em alguns pontos.

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