Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun.

Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind:

* [Anderen bei Fragen auf GitHub helfen](#help-others-with-questions-in-github) (siehe Abschnitt oben).
* [Pull Requests prüfen](#review-pull-requests) (siehe Abschnitt oben).

Diese beiden Aufgaben sind die Dinge, die **am meisten Zeit verbrauchen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI.

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/// warning | Achtung

Die unterstützenden zusätzlichen Funktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` dienen nur zur Demo eines möglichen Datenflusses, bieten jedoch natürlich keine echte Sicherheit.

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## Verdopplung vermeiden { #reduce-duplication }

Die Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kernideen von **FastAPI**.

`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später sehen werden, sind Unterklassen einer gemeinsamen `Param`-Klasse.

Alle von ihnen teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.

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/// note | Technische Details

Wenn Sie `Query`, `Path` und andere von `fastapi` importieren, sind sie tatsächlich Funktionen.

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Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel).

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung { #validation }

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.

Ihre API hat jetzt die Macht, ihre eigene <dfn title="Das ist ein Scherz, nur für den Fall. Es hat nichts mit Cookie-Einwilligungen zu tun, aber es ist witzig, dass selbst die API jetzt die armen Cookies ablehnen kann. Haben Sie einen Keks. 🍪">Cookie-Einwilligung</dfn> zu kontrollieren. 🤪🍪

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.

Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Das bedeutet:

* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
    * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).

`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).

* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.

Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.

Nichtsdestotrotz unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, zum <dfn title="2023-08-26">Zeitpunkt der Erstellung</dfn> nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.