return operation_id


def deep_dict_update(main_dict: dict[Any, Any], update_dict: dict[Any, Any]) -> None:
    for key, value in update_dict.items():
        if (
            key in main_dict
            and isinstance(main_dict[key], dict)
            and isinstance(value, dict)
        ):
            deep_dict_update(main_dict[key], value)
        elif (

    schemas: Optional[dict[str, Union[Schema, Reference]]] = None
    responses: Optional[dict[str, Union[Response, Reference]]] = None
    parameters: Optional[dict[str, Union[Parameter, Reference]]] = None
    examples: Optional[dict[str, Union[Example, Reference]]] = None
    requestBodies: Optional[dict[str, Union[RequestBody, Reference]]] = None
    headers: Optional[dict[str, Union[Header, Reference]]] = None

#### `Dict`

Bir `dict` tanımlamak için virgülle ayrılmış iki parametre verebilirsiniz.

İlk tip parametresi `dict` değerinin `key` değeri içindir.

İkinci parametre ise `dict` değerinin `value` değeri içindir:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}


Bu şu anlama gelir:

*  `prices` değişkeni `dict` tipindedir:

Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.

Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.

@app.get("/by-alias/dict", response_model=Model)
def by_alias_dict():
    return {"alias": "Foo"}


@app.get("/by-alias/model", response_model=Model)
def by_alias_model():
    return Model(alias="Foo")


@app.get("/by-alias/list", response_model=list[Model])
def by_alias_list():
    return [{"alias": "Foo"}, {"alias": "Bar"}]


@app.get("/no-alias/dict", response_model=ModelNoAlias)

/// info | 정보

Pydantic v1에서는 해당 메서드가 `.dict()`로 불렸으며, Pydantic v2에서는 `.model_dump()`로 이름이 변경되었습니다. `.dict()`는 여전히 지원되지만 더 이상 권장되지 않습니다.

여기에서 사용하는 예제는 Pydantic v1과의 호환성을 위해 `.dict()`를 사용하지만, Pydantic v2를 사용할 수 있다면 `.model_dump()`를 사용하는 것이 좋습니다.

///

### `**user_in.dict()` 에 대하여

#### Pydantic의 `.dict()`

`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.

Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.dict()` 메서드를 제공합니다.

            "name": "Foo",
            "description": "A very nice Item",
            "price": 35.4,
            "tax": 3.2,
            "tags": ["foo", "bar", "foo"],
        },
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "item_id": 123,
        "item": {
            "name": "Foo",
            "description": "A very nice Item",
            "price": 35.4,
            "tax": 3.2,

    return values


async def request_body_to_args(
    body_fields: list[ModelField],
    received_body: Optional[Union[dict[str, Any], FormData]],
    embed_body_fields: bool,
) -> tuple[dict[str, Any], list[dict[str, Any]]]:
    values: dict[str, Any] = {}
    errors: list[dict[str, Any]] = []
    assert body_fields, "request_body_to_args() should be called with fields"

* Змінна `items_s` це `set`, і кожен його елемент типу `bytes`.

#### Dict (словник)

Щоб оголосити `dict`, вам потрібно передати 2 параметри типу, розділені комами.

Перший параметр типу для ключа у `dict`.

Другий параметр типу для значення у `dict`:

//// tab | Python 3.8 і вище

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

Ключи `dict` идентифицируют каждый пример, а каждое значение — это ещё один `dict`.

Каждый конкретный пример‑`dict` в `examples` может содержать:

* `summary`: Краткое описание примера.
* `description`: Подробное описание, которое может содержать текст в Markdown.
* `value`: Это фактический пример, который отображается, например, `dict`.