success.reindex_started=Reindicizzazione avviata.
success.bulk_process_started=Processo di massa avviato.
success.print_thread_dump=Dump del thread stampato nel file di log.
success.install_plugin=Installazione del plugin {0}.
success.delete_plugin=Eliminazione del plugin {0}.
success.upload_file_to_storage={0} caricato.
success.sso_logout=Disconnesso.
success.update_storage_tags=Tag per {0} aggiornati.

Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), utiliza el parámetro `include_in_schema` y configúralo en `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}

## Descripción avanzada desde el docstring { #advanced-description-from-docstring }

# Input ve Output için Ayrı OpenAPI Schema'ları (Ya da Değil) { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

Digamos que el archivo dedicado solo a manejar usuarios es el submódulo en `/app/routers/users.py`.

Quieres tener las *path operations* relacionadas con tus usuarios separadas del resto del código, para mantenerlo organizado.

Pero todavía es parte de la misma aplicación/web API de **FastAPI** (es parte del mismo "paquete de Python").

Puedes crear las *path operations* para ese módulo usando `APIRouter`.

### Importar `APIRouter` { #import-apirouter }

    public Artifact find(Artifact artifact) {
        File artifactFile = new File(localRepository.getBasedir(), pathOf(artifact));

        // We need to set the file here or the resolver will fail with an NPE, not fully equipped to deal
        // with multiple local repository implementations yet.
        artifact.setFile(artifactFile);

        return artifact;
    }

    @Override
    public String getId() {

// formatMetaV1 should be inherited by backend format structs. Please look at format-fs.go
// and format-xl.go for details.

// Ideally we will never have a situation where we will have to change the
// fields of this struct and deal with related migration.
type formatMetaV1 struct {
	// Version of the format config.
	Version string `json:"version"`
	// Format indicates the backend format type, supports two values 'xl' and 'fs'.

Si no se especifica y la dependencia tiene `yield`, tendrá un `scope` de `"request"` por defecto.

### `scope` para sub-dependencias { #scope-for-sub-dependencies }

## Headers duplicados { #duplicate-headers }

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Ek Query Parameter'ları Yasaklayın { #forbid-extra-query-parameters }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değil), almak istediğiniz query parameter’ları **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.

Pydantic’in model konfigürasyonunu kullanarak `extra` field’ları `forbid` edebilirsiniz:

### Eşzamanlılık paralellikten daha mı iyi? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

Hayır! Hikâyenin özü bu değil.

Eşzamanlılık paralellikten farklıdır. Ve çok fazla bekleme içeren **belirli** senaryolarda daha iyidir. Bu nedenle, genellikle web uygulaması geliştirme için paralellikten çok daha iyidir. Ama her şey için değil.

Bunu dengelemek için, şu kısa hikâyeyi hayal edin:

> Büyük, kirli bir evi temizlemen gerekiyor.