{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Notice that we declare the type of `current_user` as the Pydantic model `User`.

This will help us inside of the function with all the completion and type checks.

/// tip

You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.

Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.

///

   * font/woff} to be the correct media type for WOFF, but this may be necessary in certain
   * situations for compatibility.
   *
   * @since 17.0
   */
  public static final MediaType WOFF = createConstant(APPLICATION_TYPE, "font-woff");

  /**
   * <a href="https://tools.ietf.org/html/rfc8081">RFC 8081</a> declares {@link #FONT_WOFF2

   * font/woff} to be the correct media type for WOFF, but this may be necessary in certain
   * situations for compatibility.
   *
   * @since 17.0
   */
  public static final MediaType WOFF = createConstant(APPLICATION_TYPE, "font-woff");

  /**
   * <a href="https://tools.ietf.org/html/rfc8081">RFC 8081</a> declares {@link #FONT_WOFF2

///

## Déclarer des métadonnées

Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

El sistema de inyección de dependencias requiere pre-registrar las dependencias y las dependencias se resuelven en base a los tipos declarados. Por lo tanto, no es posible declarar más de un "componente" que proporcione cierto tipo.

///

## Declare metadados { #declare-metadata }

Você pode declarar todos os mesmos parâmetros que em `Query`.

Por exemplo, para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de path `item_id` você pode digitar:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

These functions can be declared with `async def` or normal `def`.

### `startup` event { #startup-event }

To add a function that should be run before the application starts, declare it with the event `"startup"`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).

Pero también puedes declarar el `Response` que quieres usar (por ejemplo, cualquier subclase de `Response`), en el *path operation decorator* usando el parámetro...