{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Notice that we declare the type of `current_user` as the Pydantic model `User`.

This will help us inside of the function with all the completion and type checks.

/// tip

You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.

Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.

///

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

///

## Déclarer des métadonnées

Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

## Importar `Cookie` { #import-cookie }

Primero importa `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declarar parámetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.

Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotación:

You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function*.

And then you can set cookies in that *temporal* response object.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

We can do better...

## What makes a dependency { #what-makes-a-dependency }

Up to now you have seen dependencies declared as functions.

But that's not the only way to declare dependencies (although it would probably be the more common).

The key factor is that a dependency should be a "callable".

Although any other parameter declared normally (for example, the body with a Pydantic model) would still be validated, converted, annotated, etc.

But there are specific cases where it's useful to get the `Request` object.

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).

## Importar `Header` { #import-header }

Primero importa `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declarar parámetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotaciones: