// Test creating default reading converter
        ReadingConverter converter = SuggestUtil.createDefaultReadingConverter(client, settings);
        assertNotNull(converter);
    }

    @Test
    public void testCreateDefaultContentsReadingConverter() {
        // Test creating default contents reading converter
        ReadingConverter converter = SuggestUtil.createDefaultContentsReadingConverter(client, settings);

    private final JavadocConverter javadocConverter;
    private final GenerationListener listener;

    public ClassDocMethodsBuilder(JavadocConverter converter, GenerationListener listener) {
        this.javadocConverter = converter;
        this.listener = listener;
    }

    /**
     * Builds the methods and script blocks of the given class. Assumes properties have already been built.
     */

 * possible readings.
 * </p>
 *
 * <p>
 * The class also utilizes ICU4J's {@link com.ibm.icu.text.Transliterator} to convert full-width characters
 * to half-width and to convert any characters to lowercase, ensuring consistency in the output.
 * </p>
 *
 * <p>
 * Example:
 * For the input "キャ", the converter might return a list containing "kya".

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

import org.codehaus.plexus.component.configurator.ConfigurationListener;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.composite.ObjectWithFieldsConverter;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.lookup.ConverterLookup;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.expression.ExpressionEvaluationException;

import java.util.Map;

import org.codelibs.fess.suggest.Suggester;
import org.codelibs.fess.suggest.analysis.SuggestAnalyzer;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.KatakanaToAlphabetConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverterChain;
import org.codelibs.fess.suggest.entity.SuggestItem;
import org.codelibs.fess.suggest.index.contents.querylog.QueryLog;

Isso é um recurso "avançado".

Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.

///

## Casos de Uso { #use-cases }

Alguns casos de uso incluem:

* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.

     */
    public void setSuggestDetail(final boolean suggestDetail) {
        this.suggestDetail = suggestDetail;
    }

    /**
     * Sets the reading converter.
     * @param readingConverter The reading converter.
     */
    public void setReadingConverter(final ReadingConverter readingConverter) {
        this.readingConverter = readingConverter;
    }

    /**

## Converter qualquer dado para compatível com JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a documentação de [Tutorial - Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md).

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.suggest.converter;

import junit.framework.TestCase;

public class ReadingConverterChainTest extends TestCase {
    public void test_convert() throws Exception {
        /*