<div class="termy">

```console
$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Então, se você acessar as URLs em `/openapi.json`, `/docs` ou `/redoc`, você receberá apenas um erro `404 Não Encontrado` como:

```JSON
{
    "detail": "Not Found"

	Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.

## Documentação

Quando você abrir o seu navegador em <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, você verá de forma automática e interativa a documentação da API como:

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Verifique

Con esto, obtenemos soporte de las herramientas, de los editores y mypy ya que este código es correcto en términos de tipos, pero también obtenemos el filtrado de datos de FastAPI.

¿Cómo funciona esto? Vamos a echarle un vistazo. 🤓

### Anotaciones de Tipos y Herramientas

Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.

 - [OGNL](https://github.com/codelibs/fess-script-ognl)

## Informações de Desenvolvimento

### Obter Código Fonte

1. Clone o repositório do Fess:
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```

2. Importe o repositório clonado como um projeto [Maven](https://maven.apache.org/) no [Eclipse](https://www.eclipse.org/eclipseide/) ou em outro IDE.

Las versiones anteriores de Starlette incluían una clase `GraphQLApp` para integrar con <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

Fue deprecada de Starlette, pero si tienes código que lo usaba, puedes fácilmente **migrar** a <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, que cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica**.

## Tamaño del código

Este ejemplo podría parecer extenso. Ten en cuenta que estamos mezclando seguridad, modelos de datos, funciones de utilidad y *path operations* en el mismo archivo.

Pero aquí está el punto clave.

El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.

No necesariamente necesitas scopes de OAuth2, y puedes manejar autenticación y autorización como quieras.

Pero OAuth2 con scopes se puede integrar muy bien en tu API (con OpenAPI) y en la documentación de tu API.

No obstante, tú aún impones esos scopes, o cualquier otro requisito de seguridad/autorización, como necesites, en tu código.

En muchos casos, OAuth2 con scopes puede ser un exceso.

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable"

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

Mas, vamos poupar-lhe o tempo de ler toda a especificação apenas para achar as pequenas informações que você precisa.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece

Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.

## Crie um `main.py`
Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}

## Execute-o