## Ek Responses { #additional-responses }

Muhtemelen bir *path operation* için `response_model` ve `status_code` tanımlamayı görmüşsünüzdür.

Bu, bir *path operation*’ın ana response’u ile ilgili metadata’yı tanımlar.

Ek response’ları; modelleri, status code’ları vb. ile birlikte ayrıca da tanımlayabilirsiniz.

Artık API’niz için `username` ve `password` tabanlı, eksiksiz bir güvenlik sistemi implement etmek için gerekli araçlara sahipsiniz.

Bu araçlarla güvenlik sistemini herhangi bir veritabanıyla ve herhangi bir user veya veri modeliyle uyumlu hale getirebilirsiniz.

Eksik kalan tek detay, bunun henüz gerçekten "güvenli" olmamasıdır.

Ve aynı anda hepsiyle uyumlu kalabilirsiniz.

///

Kullanıcıdan gelen password'ü hash'lemek için bir yardımcı (utility) fonksiyon oluşturalım.

Sonra, alınan password'ün kayıttaki hash ile eşleşip eşleşmediğini doğrulayan başka bir yardımcı fonksiyon yazalım.

Bir tane de kullanıcıyı authenticate edip geri döndüren bir yardımcı fonksiyon ekleyelim.

///

/// warning | Uyarı

Bir *path operation* içinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz, ancak JSON olarak almayı beklediğiniz `Body` alanlarını da ayrıca tanımlayamazsınız; çünkü bu durumda request'in body'si `application/x-www-form-urlencoded` ile encode edilmiş olur.

Bu **FastAPI**'ın bir kısıtlaması değildir, HTTP protokolünün bir parçasıdır.

///

## Özet { #recap }

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü
        * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API mikroframework'ü

* **Uvicorn**:

Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

Ve bu veriyi ne zaman output etseniz, kaynakta duplicate olsa bile, benzersiz öğelerden oluşan bir set olarak output edilir.

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

## İç İçe Modeller { #nested-models }

Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.

Python type’larını nasıl kullanacağınıza dair 2 dakikalık bir hatırlatmaya ihtiyacınız varsa (FastAPI kullanmasanız bile) kısa eğitime göz atın: [Python Types](python-types.md).

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt

Örneğin, bir dosyada yapabileceğimiz gibi, içeriğini tüketmek için üzerinde iterate edebiliriz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Teknik Detaylar

constraints.URL.message = {item} geçerli bir URL değildir.
constraints.Required.message = {item} gereklidir.
constraints.TypeInteger.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeLong.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeFloat.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeDouble.message = {item} bir sayı olmalıdır.

</div>

/// tip | İpucu

Varsayılan olarak `uv`, `.venv` adlı bir klasörde virtual environment oluşturur.

Ancak ek bir argümanla klasör adını vererek bunu özelleştirebilirsiniz.

///

////

Bu komut `.venv` adlı bir klasörün içinde yeni bir virtual environment oluşturur.

/// details | `.venv` veya başka bir ad