- Run the Apache Spark Pi job in yarn-client mode, using code from **org.apache.spark**:

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \
    --num-executors 1 \
    --driver-memory 512m \
    --executor-memory 512m \
    --executor-cores 1 \
    examples/jars/spark-examples*.jar 10
```

The job should produce an output as shown below. Note the value of pi in the output.

```

- The in-tree...

  as it requires installation of AzureFile CSI Driver. Users should enable CSIMigration and
  CSIMigrationAzureFile features and install the [AzureFile CSI Driver](https://github.com/kubernetes-sigs/azurefile-csi-driver)
  to avoid disruption to existing Pod and PVC objects at that time. Azure File CSI driver does not support using same persistent

        if (error.getMessage() != null) {
            String message = error.getMessage().toLowerCase();
            if (message.contains("hardware") || message.contains("device not found") || message.contains("driver")
                    || message.contains("not supported") || message.contains("capability")) {
                return true;
            }
        }

        // If we've had many errors, consider fallback

}

const metacacheMaxEntries = 5000

// initManager will start async saving the cache.
func (m *metacacheManager) initManager() {
	// Add a transient bucket.
	// Start saver when object layer is ready.
	go func() {
		objAPI := newObjectLayerFn()
		for objAPI == nil {
			time.Sleep(time.Second)
			objAPI = newObjectLayerFn()
		}

		t := time.NewTicker(time.Minute)
		defer t.Stop()

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Com esse recurso do **Pydantic v2**, sua documentação da API fica mais **precisa**, e se você tiver clientes e SDKs gerados automaticamente, eles serão mais precisos também, proporcionando uma melhor **experiência para desenvolvedores** e consistência. 🎉

## Não Separe Schemas

   */
  static double calculateNewMeanNonFinite(double previousMean, double value) {
    /*
     * Desired behaviour is to match the results of applying the naive mean formula. In particular,
     * the update formula can subtract infinities in cases where the naive formula would add them.
     *
     * Consequently:
     * 1. If the previous mean is finite and the new value is non-finite then the new mean is that

pkg crypto/x509, type Certificate struct, Policies []OID #60665
pkg crypto/x509, type OID struct #60665
pkg database/sql, method (*Null[$0]) Scan(interface{}) error #60370
pkg database/sql, method (Null[$0]) Value() (driver.Value, error) #60370
pkg database/sql, type Null[$0 interface{}] struct #60370
pkg database/sql, type Null[$0 interface{}] struct, V $0 #60370
pkg database/sql, type Null[$0 interface{}] struct, Valid bool #60370

/// info | Informação

Observe que o `TestClient` recebe dados que podem ser convertidos para JSON, não para modelos Pydantic.

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Replicação - Número de Processos