Você deve adicionar testes para a sua aplicação.

Com **FastAPI** isso é muito fácil (graças ao Starlette), veja a documentação: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

Depois que você tiver testes, você pode atualizar a sua versão do **FastAPI** para uma mais recente e se certificar de que todo o seu código está funcionando corretamente executando seus testes.

package tests_test

import (
	"context"
	"database/sql"
	"os"
	"reflect"
	"testing"

	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

type wrapperTx struct {
	*sql.Tx
	conn *wrapperConnPool
}

func (c *wrapperTx) PrepareContext(ctx context.Context, query string) (*sql.Stmt, error) {
	c.conn.got = append(c.conn.got, query)
	return c.Tx.PrepareContext(ctx, query)
}

**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Então, qualquer código adicional Starlette que você tiver, também funcionará.

`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.

Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

Dessa forma a sessão liberaria a conexão com o banco de dados, para que outras requisições pudessem usá-la.

 *
 * @author mike nonemacher
 */
@GwtCompatible
@NullUnmarked
final class TestingCacheLoaders {

  /**
   * Returns a {@link CacheLoader} that implements a naive {@link CacheLoader#loadAll}, delegating
   * {@link CacheLoader#load} calls to {@code loader}.
   */
  static <K, V> CacheLoader<K, V> bulkLoader(CacheLoader<K, V> loader) {
    checkNotNull(loader);

- Run the Apache Spark Pi job in yarn-client mode, using code from **org.apache.spark**:

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \
    --num-executors 1 \
    --driver-memory 512m \
    --executor-memory 512m \
    --executor-cores 1 \
    examples/jars/spark-examples*.jar 10
```

The job should produce an output as shown below. Note the value of pi in the output.

```

  as it requires installation of AzureFile CSI Driver. Users should enable CSIMigration and
  CSIMigrationAzureFile features and install the [AzureFile CSI Driver](https://github.com/kubernetes-sigs/azurefile-csi-driver)
  to avoid disruption to existing Pod and PVC objects at that time. Azure File CSI driver does not support using same persistent

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Com esse recurso do **Pydantic v2**, sua documentação da API fica mais **precisa**, e se você tiver clientes e SDKs gerados automaticamente, eles serão mais precisos também, proporcionando uma melhor **experiência para desenvolvedores** e consistência. 🎉

## Não Separe Schemas { #do-not-separate-schemas }

- The in-tree...

Os conteúdos que você retorna em sua *função de operação de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.