Con un response model, FastAPI usará Pydantic para serializar los datos a JSON, sin pasos intermedios, como convertirlos con `jsonable_encoder`, que ocurriría en cualquier otro caso.

Y por debajo, Pydantic usa los mismos mecanismos en Rust que `orjson` para serializar a JSON, así que ya obtendrás el mejor rendimiento con un response model.

## Clase de response por defecto { #default-response-class }

А под капотом Pydantic использует те же базовые механизмы на Rust, что и `orjson`, для сериализации в JSON, так что с моделью ответа вы и так получите лучшую производительность.

## Класс ответа по умолчанию { #default-response-class }

І «під капотом» Pydantic використовує ті самі внутрішні механізми Rust, що й `orjson`, для серіалізації в JSON, тож ви вже отримаєте найкращу продуктивність із моделлю відповіді.

## Типова відповідь за замовчуванням { #default-response-class }

Et en interne, Pydantic utilise les mêmes mécanismes Rust sous-jacents que `orjson` pour sérialiser en JSON, vous obtiendrez donc déjà la meilleure performance avec un modèle de réponse.

## Classe de réponse par défaut { #default-response-class }

Und unter der Haube verwendet Pydantic dieselben Rust-Mechanismen wie `orjson`, um nach JSON zu serialisieren. Sie erhalten mit einem Responsemodell also ohnehin die beste Leistung.

## Standard-Response-Klasse { #default-response-class }

    * Bu, **otomatik dokümantasyon** tarafından kullanılır.
    * Ayrıca otomatik client code generation araçları tarafından da kullanılır.
* Dönen veriyi Pydantic kullanarak JSON’a **serileştirmek**; Pydantic **Rust** ile yazıldığı için **çok daha hızlıdır**.

Ama en önemlisi:

* Çıktı verisini, dönüş tipinde tanımlı olana göre **sınırlar ve filtreler**.

응답 모델을 사용하면 FastAPI는 중간 단계(예: `jsonable_encoder`로의 변환) 없이 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다. 이런 중간 단계는 다른 경우에 발생합니다.

그리고 내부적으로 Pydantic은 JSON 직렬화를 위해 `orjson`과 동일한 Rust 기반 메커니즘을 사용하므로, 응답 모델만으로도 이미 최상의 성능을 얻게 됩니다.

## 기본 응답 클래스 { #default-response-class }

**FastAPI** 클래스 인스턴스 또는 `APIRouter`를 생성할 때 기본으로 사용할 응답 클래스를 지정할 수 있습니다.

이를 정의하는 매개변수는 `default_response_class`입니다.

E, por baixo dos panos, o Pydantic usa os mesmos mecanismos em Rust que o `orjson` para serializar para JSON, então você já terá a melhor performance com um modelo de resposta.

## Classe de resposta padrão { #default-response-class }

    * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
    * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.
* Die zurückgegebenen Daten mit Pydantic zu **serialisieren** (zu JSON). Pydantic ist in **Rust** geschrieben und daher **viel schneller**.

Aber am wichtigsten:

* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.

如果你追求的是性能，使用[响应模型](../tutorial/response-model.md) 往往比返回 `orjson` 响应更好。

使用响应模型时，FastAPI 会使用 Pydantic 直接把数据序列化为 JSON，不需要诸如通过 `jsonable_encoder` 转换这样的中间步骤（其他情况下会发生）。

并且在底层，Pydantic 使用与 `orjson` 相同的 Rust 机制来序列化 JSON，所以使用响应模型你已经可以获得最佳性能。

## 默认响应类 { #default-response-class }

在创建 **FastAPI** 类实例或 `APIRouter` 时，你可以指定默认要使用的响应类。

用于定义它的参数是 `default_response_class`。