<div class="termy">

```console
$ which python

/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

</div>

Si muestra el binario de `python` en `.venv/bin/python`, dentro de tu proyecto (en este caso `awesome-project`), entonces funcionó. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

<div class="termy">

```console
$ which python

/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

</div>

Se ele mostrar o binário `python` em `.venv/bin/python`, dentro do seu projeto (neste caso `awesome-project`), então funcionou. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

Now it's the time to use it with FastAPI. 🚀

We had this type annotation:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

Ви робите це за допомогою стандартних сучасних типів Python.

Вам не потрібно вивчати новий синтаксис, методи чи класи конкретної бібліотеки тощо.

Використовуючи стандартний **Python**.

Наприклад, для `int`:

```Python
item_id: int
```

або для більш складної моделі `Item`:

```Python
item: Item
```

...і з цим єдиним оголошенням Ви отримуєте:

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Pythonで環境変数を読み取る

環境変数をPythonの**外側**、ターミナル（や他の方法）で作成し、**Python内で読み取る**こともできます。

例えば、以下のような`main.py`ファイルを用意します:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

# module.

# pylint: disable=g-bad-import-order
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import

from tensorflow.python.platform import flags  # pylint: disable=g-import-not-at-top
from tensorflow.python.platform import app  # pylint: disable=g-import-not-at-top
app.flags = flags

# These symbols appear because we import the python package which
# in turn imports from tensorflow.core and tensorflow.python. They

So, if we create a Pydantic object `user_in` like:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

and then we call:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

we now have a `dict` with the data in the variable `user_dict` (it's a `dict` instead of a Pydantic model object).

And if we call:

```Python
print(user_dict)
```

> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python  <abbr title="Paket: Package">paketlerinden</abbr> biridir.

Kullanım şekli oldukça basit. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için aşağıdaki yeterli:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

Bunun FastAPI'deki API <abbr title="Yol İşlemi: Path Operation">*yol işlemi*</abbr> şöyle görünür:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Periksa

Perhatikan nilai fungsi yang diterima (dan dihasilkan) adalah `3`, sebagai `int` di Python, dan bukan string `"3"`.

Sehingga dengan deklarasi tipe data **FastAPI** memberikan request otomatis <abbr title="konversi string dari request HTTP menjadi data Python">"parsing"</abbr>.

///

## Validasi Data

Bạn định nghĩa bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu chuẩn của Python.

Bạn không phải học một cú pháp mới, các phương thức và class của một thư viện cụ thể nào.

Chỉ cần sử dụng các chuẩn của **Python**.

Ví dụ, với một tham số kiểu `int`:

```Python
item_id: int
```

hoặc với một model `Item` phức tạp hơn:

```Python
item: Item
```

...và với định nghĩa đơn giản đó, bạn có được: