Đây sẽ là điểm cốt lõi để tạo ra tất cả API của bạn.

`app` này chính là điều được nhắc tới bởi `uvicorn` trong câu lệnh:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Nếu bạn tạo ứng dụng của bạn giống như:

# Отладка

Вы можете подключить отладчик в своем редакторе, например, в Visual Studio Code или PyCharm.

## Вызов `uvicorn`

В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Описание `__name__ == "__main__"`

Главная цель использования `__name__ == "__main__"` в том, чтобы код выполнялся при запуске файла с помощью:

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, performansı o kadar iyi olacaktır. Ancak kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframeworkü

    * Se você está comparando o Uvicorn, compare com os servidores de aplicação Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:
    * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código.

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.

```

</div>

Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> или <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Пример

### Создание

```

여기에서 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다.

이것은 당신의 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다.

이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 있는 것과 동일합니다:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

아래처럼 앱을 만든다면:

```Python hl_lines="3"

# 手动运行服务器 - Uvicorn

在远程服务器计算机上运行 **FastAPI** 应用程序所需的主要东西是 ASGI 服务器程序，例如 **Uvicorn**。

有 3 个主要可选方案：

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>：高性能 ASGI 服务器。
* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>：与 HTTP/2 和 Trio 等兼容的 ASGI 服务器。
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a>：为 Django Channels 构建的 ASGI 服务器。

# 디버깅

예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.

## `uvicorn` 호출

FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` 에 대하여

`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

그러나 벤치마크와 비교를 확인할 때 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.

## 벤치마크와 속도

벤치마크를 확인할 때, 일반적으로 여러 가지 유형의 도구가 동등한 것으로 비교되는 것을 볼 수 있습니다.

특히, Uvicorn, Starlette, FastAPI가 함께 비교되는 경우가 많습니다(다른 여러 도구와 함께).

도구가 해결하는 문제가 단순할수록 성능이 더 좋아집니다. 그리고 대부분의 벤치마크는 도구가 제공하는 추가 기능을 테스트하지 않습니다.

계층 구조는 다음과 같습니다:

* **Uvicorn**: ASGI 서버