found := make(map[string]struct{}, len(d.Cache))

	// Mark all children recursively
	var mark func(entry dataUsageEntry)
	mark = func(entry dataUsageEntry) {
		for k := range entry.Children {
			found[k] = struct{}{}
			if ch, ok := d.Cache[k]; ok {
				mark(ch)
			}
		}
	}
	found[top] = struct{}{}
	mark(*topE)

	// Delete all entries not found.
	for k := range d.Cache {

Jetzt springen wir zu den spannenden Dingen. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

Da wir nun `Annotated` haben, in das wir mehr Informationen (in diesem Fall einige zusätzliche Validierungen) einfügen können, fügen Sie `Query` innerhalb von `Annotated` hinzu und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

   * is accepted, then this future is guaranteed to have been completed with the supplied future by
   * the time this method returns. If the supplied future is not done and the call is accepted, then
   * the future will be <i>set asynchronously</i>. Note that such a result, though not yet known,
   * cannot be overridden by a call to a {@code set*} method, only by a call to {@link #cancel}.
   *

    val request = Request(server.url("/a"))
    val call = client.newCall(request)
    call.enqueue(
      object : Callback {
        override fun onFailure(
          call: Call,
          e: IOException,
        ) {
          failureRef.set(true)
          latch.countDown()
        }

        override fun onResponse(
          call: Call,
          response: Response,
        ) {

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

		if globalIsDistErasure {
			logger.Info("Waiting for all MinIO sub-systems to be initialize...")
		}

		// Upon success migrating the config, initialize all sub-systems
		// if all sub-systems initialized successfully return right away
		err := initConfigSubsystem(ctx, newObject)
		if err == nil {
			// All successful return.
			if globalIsDistErasure {

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}

### Die Unteranwendung mounten { #mount-the-sub-application }

Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.

In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}

### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }

annotation is not specified, then ‘iptables’ mode is the default. If kube-proxy
is unable to start in iptables mode because system requirements are not met
(kernel or iptables versions are insufficient), the kube-proxy will fall-back
to userspace mode. Kube-proxy is much more performant and less
resource-intensive in ‘iptables’ mode.

In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).

Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).

### `response_model` oder Rückgabewert { #response-model-or-return-type }

Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.

Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.