with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
        warnings.simplefilter("always")
        response = client.get("/openapi.json")
        assert issubclass(w[-1].category, UserWarning)
        assert "Duplicate Operation ID" in str(w[-1].message)
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/override1": {

	"net/url"
	"os"
	"path"
	"path/filepath"
	"runtime"
	"sort"
	"strconv"
	"strings"
	"syscall"
	"time"

	"github.com/dustin/go-humanize"
	fcolor "github.com/fatih/color"
	"github.com/go-openapi/loads"
	"github.com/inconshreveable/mousetrap"
	dns2 "github.com/miekg/dns"
	"github.com/minio/cli"
	consoleapi "github.com/minio/console/api"
	"github.com/minio/console/api/operations"

`Request` 객체에서 데이터를 직접 가져오는 경우(예: 본문을 읽기)에는 FastAPI가 해당 데이터를 검증하거나 변환하지 않으며, 문서화(OpenAPI를 통한 문서 자동화(로 생성된) API 사용자 인터페이스)도 되지 않습니다.

그러나 다른 매개변수(예: Pydantic 모델을 사용한 본문)는 여전히 검증, 변환, 주석 추가 등이 이루어집니다.

하지만 특정한 경우에는 `Request` 객체에 직접 접근하는 것이 유용할 수 있습니다.

## `Request` 객체를 직접 사용하기

OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

================================================================

github.com/go-openapi/analysis
https://github.com/go-openapi/analysis
----------------------------------------------------------------

                                 Apache License
                           Version 2.0, January 2004

# 하위 응용프로그램 - 마운트

만약 각각의 독립적인 OpenAPI와 문서 UI를 갖는 두 개의 독립적인 FastAPI 응용프로그램이 필요하다면, 메인 어플리케이션에 하나 (또는 그 이상의) 하위-응용프로그램(들)을 “마운트"해서 사용할 수 있습니다.

## **FastAPI** 응용프로그램 마운트

“마운트"이란 완전히 “독립적인" 응용프로그램을 특정 경로에 추가하여 해당 하위 응용프로그램에서 선언된 *경로 동작*을 통해 해당 경로 아래에 있는 모든 작업들을 처리할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

### 최상단 응용프로그램

먼저, 메인, 최상단의 **FastAPI** 응용프로그램과 이것의 *경로 동작*을 생성합니다:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}

### 하위 응용프로그램

XML 내용을 문자열에 넣고, 이를 `Response`에 넣어 반환할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

## 참고 사항
`Response`를 직접 반환할 때, 그 데이터는 자동으로 유효성 검사되거나, 변환(직렬화)되거나, 문서화되지 않습니다.

그러나 [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}에서 설명된 대로 문서화할 수 있습니다.

예를 들어 `Image` 모델 안에 `url` 필드를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl`로 선언할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}

이 문자열이 유효한 URL인지 검사하고 JSON 스키마/OpenAPI로 문서화 됩니다.

## 서브모델 리스트를 갖는 어트리뷰트

`list`, `set` 등의 서브타입으로 Pydantic 모델을 사용할 수도 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}

아래와 같은 JSON 본문으로 예상(변환, 검증, 문서화 등을)합니다:

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences.

## Conception

그럼에도, **FastAPI**는 표준 Open API를 사용해 이미 호환이 가능합니다.

따라서 Swagger UI 또는 기타 그 외의 OpenAPI를 지원하는 툴이 다중 파일 업로드를 지원하는 경우, 이들은 **FastAPI**와 호환됩니다.

///

/// note | 기술적 세부사항

`from starlette.responses import HTMLResponse` 역시 사용할  수 있습니다.

* **타입 확인**.

...그리고 **FastAPI**는 같은 정의를 아래에도 적용합니다:

* **요구사항 정의**: 요청 경로 매개변수, 쿼리 매개변수, 헤더, 바디, 의존성 등.
* **데이터 변환**: 요청에서 요구한 타입으로.
* **데이터 검증**: 각 요청마다:
    * 데이터가 유효하지 않은 경우에는 **자동으로 에러**를 발생합니다.
* OpenAPI를 활용한 **API 문서화**:
    * 자동으로 상호작용하는 유저 인터페이스에 쓰이게 됩니다.

위 내용이 다소 추상적일 수도 있지만, 걱정마세요. [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}에서 전부 확인 가능합니다.