Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.

Sie können solche Fälle deklarieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.

Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`e.

Um zum Beispiel einen Header `X-Token` zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, schreiben Sie:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"

import static java.nio.charset.StandardCharsets.UTF_8;
import static org.junit.Assert.assertThrows;

import com.google.common.collect.ImmutableSet;
import com.google.common.collect.ImmutableTable;
import com.google.common.collect.Table;
import com.google.common.testing.NullPointerTester;
import java.security.Key;
import java.util.Arrays;
import javax.crypto.Mac;
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;

Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.

### Nebenläufigkeit und Hamburger

# Fortgeschrittene Abhängigkeiten

## Parametrisierte Abhängigkeiten

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

        return doFindEpg(_epgMap, prop);
    }

    // ===================================================================================
    //                                                                          Table Info
    //                                                                          ==========
    protected final String _tableDbName = "group";
    protected final String _tableDispName = "group";

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.codelibs.fess.es.config.allcommon.EsAbstractEntity;
import org.codelibs.fess.es.config.bsentity.dbmeta.PathMappingDbm;

/**
 * ${table.comment}
 * @author ESFlute (using FreeGen)
 */
public class BsPathMapping extends EsAbstractEntity {

    // ===================================================================================

		}
	}

	CheckUser(t, users2[0], users[0])

	var users3 []User
	if err := DB.Preload("Account", func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
		return tx.Table("accounts AS a").Select("a.*")
	}).Find(&users3, "id IN ?", userIDs).Error; err != nil {
		t.Errorf("failed to query, got error %v", err)
	}
	sort.Slice(users3, func(i, j int) bool {
		return users2[i].ID < users2[j].ID

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.codelibs.fess.es.config.allcommon.EsAbstractEntity;
import org.codelibs.fess.es.config.bsentity.dbmeta.RelatedContentDbm;

/**
 * ${table.comment}
 * @author ESFlute (using FreeGen)
 */
public class BsRelatedContent extends EsAbstractEntity {

    // ===================================================================================

    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

        return doFindEpg(_epgMap, prop);
    }

    // ===================================================================================
    //                                                                          Table Info
    //                                                                          ==========
    protected final String _tableDbName = "related_query";
    protected final String _tableDispName = "related_query";