* under the License.
 */
package org.apache.maven.graph;

import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.execution.ProjectDependencyGraph;
import org.apache.maven.model.building.Result;

/**
 * Builds the {@link ProjectDependencyGraph inter-dependencies graph} between projects in the reactor.
 *
 * @since 3.0-alpha
 */
public interface GraphBuilder {

 * KIND, either express or implied.  See the License for the
 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.plugin;

import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.codehaus.plexus.component.composition.CycleDetectedInComponentGraphException;

/**
 * Exception occurring trying to resolve a plugin.
 *
 */

  <parent>
    <groupId>inheritance</groupId>
    <artifactId>parent</artifactId>
    <version>11-SNAPSHOT</version>
  </parent>

  <artifactId>child-artifact-id</artifactId>
  <name>Model urls inheritance test child</name>

    status: str
    title: str


class JsonApiError(BaseModel):
    errors: list[Error]


@app.get(
    "/a/{id}",
    response_class=JsonApiResponse,
    responses={422: {"description": "Error", "model": JsonApiError}},
)
async def a(id):
    pass  # pragma: no cover


client = TestClient(app)


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")

import org.apache.maven.impl.InternalSession;
import org.apache.maven.impl.RequestTraceHelper;
import org.apache.maven.impl.resolver.RelocatedArtifact;
import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.PluginResolutionException;
import org.eclipse.aether.DefaultRepositorySystemSession;
import org.eclipse.aether.RepositorySystem;

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

## Usa el objeto `Request` directamente { #use-the-request-object-directly }

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

Importe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma subclasse, muito parecido com um modelo do Pydantic.

Da mesma forma que com modelos do Pydantic, você declara atributos de classe com anotações de tipo e, possivelmente, valores padrão.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

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